全球新一轮科技革命正在萌芽，以人工智能、区块链、云计算、大数据等为代表的数字技术正加速向传统行业渗透，对不良资产市场也产生巨大影响。过去“尽调拍胸脯”“定价拍脑袋”的粗放业务模式已难以适应形势发展。应从打包、打折、打官司“三打”向重组、重整、重构“三重”模式转变，推进挖掘和提升资产价格。
新旧动能转换时期，不良资产会逐步增多。当经济面临下行压力时，不良资产增速可能会比较快，特别是新旧动能转换时期，不良资产会逐步增多。同时，时间选择和低成本资金是否充裕是制约不良资产处置的关键，据千讯咨询发布的《中国人工智能市场前景调查分析报告》显示，需要更有人工智能智慧的处置。
控制不良资产生成，关键要控制好杠杆率。目前，我国非金融企业杠杆率仍不低，要继续坚持结构性去杠杆总体思路。在宏观上，保持经济平稳健康运行，在发展中逐步消化杠杆率；策略上，有序渐进去杠杆，先遏制杠杆率过快上升的势头，把增量控制住，再逐步推动杠杆率绝对水平的下降；结构上，优化杠杆分布，区别对待企业去杠杆，针对不同行业的特点、债务期限结构等，做到有扶有控。
过去10年间，随着推进供给侧结构性改革，尽管非金融企业债务增速仍高于名义GDP增速，但两者的差距在逐步收敛，要多措并举防范化解企业部门债务风险。要更加重视发展型去杠杆手段，增强企业资本实力和内源性融资能力。采取包括市场化债转股、多渠道补充企业资本金、兼并重组、引入优质战略投资者、盘活存量资产、优化企业债务结构等发展型手段，在降低企业杠杆率的同时，夯实企业资本实力，降低对债务性融资的过度依赖，从根本上降低过度负债风险。