在新格局正在塑造的时候，找寻到未来驱动工业自动化市场的最佳应用场景是数据分析落地的重要抓手，这对于正在加速制造业升级的中国显然会产生巨大的需求。然而一个行业的勃兴，除了国家的大力推动，市场需求才是工业互联网长远持续发展的最终驱动力。
据千讯咨询发布的《中国工业市场前景调查分析报告》显示，工业场景与商业场景存在巨大差异，工业现场对智能产线的首要要求是稳定可靠。IT只是实现智能化的工具，Know-How仍然是在工业本身，每个垂直的工业行业都有它们的应用Know-How，这些都是工业界人士积累了数十年的宝贵经验。工业互联网真正的连接，是基于“运营管理”水平的规划和设计，是以先解决局部问题的应用需求为导向，是由为用户所创造的“价值”所构成的网络。
以流程属性最契合数字化深入改造的化工行业为例。化工企业切入数字化阶段相较于离散设备为主的机械行业有着先天的优势。然而由于多种因素，中国国内的化工企业普遍面临数字化程度较低的问题。在数字化转型过程中，万华化学等化工企业前期大规模的资金投入，在较短时间内确实能取得硬件建设方面的进步。但是在后续数字化建设中，人们习惯沿用在硬件基础设施建设中已有的经验，产生了一些制约数字化建设的错误理念。
从而导致业务部门参与程度不高；有人认为先建起来再说，以后边用边改，这极易导致信息系统建设失败。系统集成商既要面对“两头占款”带来的资金压力，还要满足团队对于专业人才的高需求，多领域“全面出击”的发展路线将给企业带来沉重包袱。平台的方向问题。通用性行业平台由于纵深程度有限，市场供给与需求不匹配，未来聚焦具体行业的行业类平台、场景类平台将成为企业发展智能制造的重要切入点。
收益模式问题。目前尚未探索出可行的市场化商业模式，难以形成有经济效益的良性成长模式。企业的上云意愿问题。目前仍有大量企业没有上云意愿，需要让企业知道为什么上云、上哪朵云，要帮企业算清降本增效的明细账。