大数据智能、群体智能、跨媒体智能等人工智能的五大方向已开始产生应用，并具备一定经济效应。国内大渡河上拥有数个水电站，拥有105个水温检测点，汇集了每一个国家气象中心、欧洲天气预报中心的数据，形成了大数据水警预报新模式，准确率达到95%。运用大数据智能进行规划及调控，能够有效增加发电量达3000多千瓦。
人类已可使用人脸识别来寻找走失或者被拐卖的儿童，无人驾驶和车路协同技术则能够对交通拥堵等进行有效改善和治理。此外，在寻找停车位的最后一公里环节，当前的无人驾驶技术也已基本成熟。据千讯咨询发布的《中国人工智能市场前景调查分析报告》显示，人工智能的产业基础设施正在不断健全，应用产品也开始进入实用阶段。目前全球数据流量仍在快速增长，为深度学习所需的海量数据提供良好基础；AI芯片创新频繁，云端深度学习计算平台的需求也在快速释放；以语音识别、机器视觉为代表的AI技术也在快速成熟，相关企业数量正在加速增长。
当前AI全球化趋势明显，但不同地域也呈现相应特点。美国仍是AI核心发源地之一，具备基础理论、核心平台、应用技术及优势企业。加拿大以技术创新孵化、人才培养、商业化落地为产业发展特点，英国兼具学术研究、创业创新和应用技术创新，德国则依凭AI技术大力发展智能制造。在中国的AI产业发展中，学术研究、产业化实现和应用先行，随后基础理论和核心技术快速创新跟进。具体行业应用方面，中国各垂直领域AI企业集中，医疗健康、金融和智能商业领域渗透较多。
值得注意的是，随着AI研究的深入及对AI人才培养的需求，AI企业正在加速全球布局，包括谷歌、百度、亚马逊、微软等企业均在中美设有相关研究机构。人工智能的发展需要全世界的智慧，全球企业、机构应该加强合作，打通AI学术研究的国界，AI需要全球各国共同努力，合作推进，AI的学术研究没有国界。