此前2月份，深圳市获批成为国家可持续发展议程创新示范区。一同获批的还有太原和桂林两座城市。国务院批复意见提出，“同意深圳市以创新引领超大型城市可持续发展为主题”。这在观察人士看来，深圳作为其中唯一的超大型城市，其责任即是探索解决“大城市病”问题。
顾名思义，深圳正在遭遇的环境污染、交通拥堵等均是“大城市病”的重点病征。而仅靠“公交都市”战略，已很难解决深圳当前的交通问题。发展城市智能交通系统是应对之一。智能交通可以有效地提升车辆的使用效率、减少拥堵，这些都是降低车辆碳排放的重要途径。
随着大数据和互联网技术的提高，深圳交委提出构建“全息感知、信息共享、精明调控、全程评估”的交通大数据平台，为一系列城市交通拥堵治理、环境品质提升的政策与规划提供多视角、多层次的量化分析工具。千讯咨询发布的《中国车市场前景调查分析报告》显示，以深圳制订限行限购和路内收费提车方案为例，交通大数据平台对决策实施后对深圳运行车速提升效果和温室气体减排效果进行了评估。事实证明，相比实施前，深圳路边违章停车规模显著降低，交通拥堵明显好转，工作日晚高峰平均提速3.2公里每小时，提升了13%，减少交通排放约22%。
而被誉为智慧交通“大脑中枢”的在线仿真技术，更是成为深圳交委的分析工具之一。该技术实现大规模路网下的秒级计算和模拟，利用手机数据、卡口数据、导航数据等大数据分析人们的出行起讫点分布、出行路径、关键道路车速与流量等信息，实现了对现在和未来1小时内的道路交通运行状况和变化趋势的全面掌握。
将“在线仿真系统”之于交通的作用比喻为打仗前的沙盘推演。根据平时实时收集的大数据对现实交通状况进行模拟，当现实中出了车祸或堵车状况后，可以在仿真系统中输入事故点，仿真系统会模拟出10～30分钟内哪些相关路段会堵塞，从而可以及早作出预判，为即将要堵车的路段提供解决方案。