在粤港澳大湾区背景下，要如何发挥各地优势、互补短板、在人工智能产业的发展上发挥集聚效应？人工智能产业发展需要兼备研发技术和产业化能力，企业还需开拓更多的应用场景与市场，大湾区的整合将在这些方面带来新的机遇。其中，也已有企业正推进或落地相关的项目。
从研发成果产业化的角度看，香港有较顶尖的人才储备，而深圳有强大的科创队伍，广州则具备很强的产业化能力，据千讯咨询发布的《中国人工智能市场前景调查分析报告》显示，香港对人工智能产业是研究型为主，在实际应用上只是做尝试，技术突破后落地的几率不高。“如果把人工智能产业的发展比喻过河的话，香港的角色就是研究如何造桥，深圳的功能可能是马上进行工程设计，而广州则可以迅速将规划设计变成实际落地的项目。”
此外，从技术发展的角度来说，人工智能的发展需要大量数据的支撑，也需要更多的应用场景，而香港在这一方面略显不足。“如果没有足够的数据，算法也无法进步。融入大湾区就是一个很好的方式，内地有更多的数据、更大的市场和可以落地更多的应用场景，这是香港企业非常需要的东西。
在粤港澳大湾区背景下，除了场景应用市场更大以外，人工智能应用场景本身的数量和类别也将更多。其中，物流行业将有可能成为最有发展潜力的行业之一。粤港澳大湾区囊括了全国最重要的几大客运与货运港口，港口智能化通关和识别将成为人工智能产业一大应用场景。
香港、澳门、广州和深圳四大港口的集装箱吞吐量占全世界主要港口集装箱吞吐量的33.84%，是世界上人流与物流非常集中的地区。“将这巨大的场景和人工智能已有的技术结合起来，对于粤港澳大湾区未来说特别重要，这是很小的产业，但是是巨大的市场。