近年来智能化推送技术日益普及，看似一样的网址、APP，每个人看到的却是不一样的内容，内容派发方用人工智能根据用户偏好进行信息流分发。这对知识信息传播的意义重大，但是很多互联网用户也对此缺乏足够警惕，并未意识到信息流分发中可能存在的问题。
真正让信息流模式爆发的，是整个“信息流产业链”的构建。不仅海量用户在接收个性化内容，互联网空间中还出现了大量的知识信息生产加工自媒体，像流水线一样不断提供“丰富”的内容，二者相辅相成。
即使是知识积累再丰富的人也避免不了认知盲区。然而现在的互联网知识信息传播模式，可能会让用户陷入知识陷阱中，产生虚幻的自负。看似接收知识信息的时间多了，按智能化推送的普遍原则，个人有兴趣的领域会有更多的知识与信息输入，用户会更为“专业”。然而很多情况下，这只是一种错觉。
信息流智能推送有多种目的，最常见的是增加用户黏性。对领域的兴趣确实会带来更多的相关推送，但是没有人负责这些知识信息是全面、客观、中立的。原始知识信息产生后，信息产业链的上游环节会进行各种“精彩”的加工。为了让用户更有兴趣，加入各种私货、情绪化内容、传播甚至编造虚假信息，是经常发生的事。如果信息向所有人比较平均地公开，有问题的内容不可避免会受到质疑。但是智能化推送，各人只接收符合自己口味的信息，如果知识有正方反方阵营，也是各自扎堆、自我强化。
其实从整个互联网空间来说，有效知识信息并非减少了，而是日益丰富，正确精细有说服力的知识越来越多。但是用户必须保持警惕和谦虚，有时需要突破信息流的围困，去探索真相或者层次更高、更为全面的解读。如果有这个主动探索的意识，这并不困难，因为互联网已经提供了足够的手段，让人们去自主发掘丰富的知识。
千讯咨询发布的《中国互联网市场发展研究及投资前景报告》观点认为，个性化智能推送，能够让人们在不知不觉中部分完成知识与信息的发掘与积累，这个机制是有效的。只是人们在信息流中舒适地畅游时，不能完全放弃自我，要主动意识到知识的盲区。对于自己已经有相当积累的领域，可以进行全面的评估。还有更多的新领域，等待人们去探索。
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