作为人工智能行业内企业，能够感觉到大家对于标准化的迫切需求。首先想到的便是系统框架，其次是能力，人工智能技术与行业结合究竟应该具备哪些能力，才能定义为智慧，这是需要进一步明确的。此外人工智能接口、数据的标准以及评价，也是行业标准化极为重要的方向。
据千讯咨询发布的《中国人工智能市场前景调查分析报告》显示，人工智能标准体系结构也随之形成。人工智能标准体系结构包括基础标准、平台/支撑标准、关键技术标准、产品及服务标准、应用标准、安全/伦理标准六个部分。
其中，基础标准涉及术语、参考架构、数据和测试评估四大类，位于人工智能标准体系结构的最底层。平台/支撑标准是对人工智能硬件、软件、网络和数据的综合集成，在人工智能标准体系结构中起承上启下的作用。关键技术标准主要针对自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别和VR/AR等领域，为人工智能实际应用提供支撑。
应用标准则位于人工智能标准体系结构的最顶层，面向行业具体需求，产品及服务标准涉及在人工智能技术领域中形成的智能化产品及新服务模式的相关标准。安全/伦理标准贯穿于其它部分，支撑整个行业发展。
华为从最初就认为人工智能是企业的使能技术，通过发展人工智能技术，能够帮助企业内部实现效率提升。围绕当前AI标准的制定方面，考虑到开源已成为当前行业一种事实性标准，宋哲炫建议在整个标准制定流程中，将开源作为一个重要因素引进，以便真正的标准推出后可以很好地落地及实践。