作为一种先进的运输组织和管理形式， 集装箱多式联运是现代物流体系的一个重要组成部分，也是物流企业降低物流成本、提高物流效率的有效手段。但在中国，集装箱多式联运却难以推广普及。尽管国家陆续出台了多项推进多式联运的政策，然而时至今日，集装箱海铁联运仅仅占全国港口吞吐量的1.5%，集装箱公铁联运也只占货运总量2.9%。
“中国制造”向来以低成本、低价格和组织优势闻名于世，但在全社会物流成本控制、特别是在集装箱多式联运这个高效的货运组织方式上，“中国物流”的运行模式却难以取得进步，关键因素可能是隐含的结构型产业结构与文化冲突。
当物流服务横跨多个经营主体时，“一票到底”模式就很难实现。因为，当物流过程的责权利分离时，各经营主体都不愿意为难以控制的其他运输或仓储过程担责，因而在追求数据集成时，因跨界共享的信息平台难以实施，恰恰让各经营主体间的数据形成各个数据孤岛。
数据共享是发展趋势。2015年9月，国务院就出台了《促进大数据发展行动纲要》；2016年12月，工信部又出台了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，在国家层面持续推动大数据技术创新，特别是在政务信息上，以数据集中和共享为途径，打通信息壁垒，形成了覆盖全国、统筹利用、统一接入的数据共享大平台，但也仅仅在政务信息共享上取得了一定的突破。
物流体系也越来越依赖大数据，通过物流数据的相关性来突破认知极限，实现大数据的收集、传输、存储、计算、展示、扩展、重组和再利用，形成物流企业的数字资产。目前，亚马逊物流的云计算平台AWS配送周期可以缩短到1小时至48小时；菜鸟网络有效地支持了淘宝和天猫电商平台的快速配送以及“双11”购物节“以储代运”的前置仓模式；京东物流则通过基于大数据的青龙系统支持智慧物流的递进升级。
然而，物流大数据并未让物流企业间的纵向合作与横向联盟更为顺畅、有效和便捷。千讯咨询发布的《中国物流市场发展研究及投资前景报告》显示，2017年6月，本已结成联盟的顺丰速运与菜鸟网络开始在“数据接口”的问题上“互怼”；6月下旬，因沃尔玛私下要求供应商停止使用AWS平台，亚马逊控告沃尔玛，称这是沃尔玛利用其采购权限进行的霸凌行为。
铁路总公司、中远海运等诸多企业乃至行业机构都在试图建立统一的数据共享平台，整合对方的数据，即让其他企业数据放在自己控制的信息平台上共享，但按这种思路开发的数据共享成功概率极低，运行的周期更是漫长无期，必须要构建具有足够保密功能的技术支持才能得以突破。
欲速则不达，对物流业来说，成功的数据共享需要先有有效的数据保密技术支持才行。
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