千讯咨询发布的中国大功率发电机行业发展研究报告显示，大功率发电机主要应用于火力发电、水能发电以及风能发电领域。
2014年我国火力发电量为42337亿千瓦时，2015年我国火力发电量为42102亿千瓦时，同比下降2.80%；2016年我国火力发电量为43958亿千瓦时，同比增长4.41%；2017年我国火力发电量为46627亿千瓦时，同比增长5.10%；2018年1-11月我国火力发电量为44963亿千瓦时，同比增长6.20%。
2014-2018年我国火力发电量及增长情况
2014年我国水能发电量为10643亿千瓦时，2015年我国水能发电量为10985亿千瓦时，同比增长3.21%；2016年我国水能发电量为11631亿千瓦时，同比增长5.88%；2017年我国水能发电量为11945亿千瓦时，同比增长2.70%；2018年1-11月我国水能发电量为10297亿千瓦时，同比增长4.40%。
2014-2018年我国水能发电量及增长情况
2014年我国风能发电量为1563亿千瓦时，2015年我国风能发电量为1863亿千瓦时，同比增长19.19%；2016年我国风能发电量为2420亿千瓦时，同比增长29.92%；2017年我国风能发电量为3057亿千瓦时，同比增长26.30%；2018年1-11月我国风能发电量为2897亿千瓦时，同比增长15.70%。
2013-2017年我国风能发电量及增长情况
从我国2013-2017年火力发电量的变动趋势来看，整体呈线性变化趋势。本文对火力发电量进行线性拟合，得到线性拟合模型y=993.74x+40517，R2=0.9478，判别系数R2接近1，说明线性模型的拟合度比较高。根据拟合模型，预计到2022年我国火力发电量将可接近1.6万亿千瓦时左右。
2018-2022年中国火力发电量及增速预测（单位：亿千瓦时）
从我国2013-2017年水能发电量的变动趋势来看，整体呈线性变化趋势。本文对水能发电量进行线性拟合，得到线性拟合模型y=664.56x+8870.4，R2=0.9876，判别系数R2接近1，说明线性模型的拟合度比较高。根据拟合模型，预计到2022年我国水能发电量将可接近1.6万亿千瓦时左右。
2018-2022年中国水能发电量及增速预测（单位：亿千瓦时）
从我国2013-2017年风能发电量的变动趋势来看，整体呈线性变化趋势。本文对风能发电量进行线性拟合，得到线性拟合模型y=457.87x+697.22，R2=0.9937，判别系数R2接近1，说明线性模型的拟合度比较高。根据拟合模型，预计到2022年我国风能发电量将可达5276亿千瓦时左右。
2018-2022年中国风能发电量及增速预测（单位：亿千瓦时）
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