一款AI教育产品的成功取决于底层技术、智能算法以及对教育深入洞察等多方因素的良好配合，是一个非常复杂的过程，但现阶段，底层技术的不完善是他在从业过程中最先感触到的困难。作为教育行业的从业者，我们希望国内的人工智能技术领军者能够把底层技术做扎实、做细致，确保技术真正是能用和好用的，这是最基础的。
千讯咨询发布的《中国教育市场前景调查分析报告》显示，AI在教育领域的所有应用都基于底层技术，然而国内大部分底层技术目前不尽成熟，与谷歌等全球科技巨头仍有很大差距。像亚马逊，不仅能提供云计算平台、各类大数据优化的托管服务，而且每年上线的工具也高达上千个，能够为从业者数据分析、架构及机器学习提供很好的支持，还能充分利用共享资源的方式为企业节省成本。但反观国内一些云计算平台，保证不了计算量、运行速度特别慢，甚至里边还有很多坑需要从业者花大量的时间精力去填，这实在有点本末倒置，如果底层不是特别完善，我们谈上面的应用都是空中楼阁。
讨论如何创造一个好的平台承载海量的数据、哪些数据是有用的、如何去处理这些数据等基础问题。但在国内，行业交流关注的重点已经到了产品与解决方案的应用层面，“我觉得第一步还是要发展我们的技术，国内的底层技术还有很大的进步空间，包括技术的使用成本也要降下来，这个条件具备了才能带动垂直领域更好地去应用，做出好的产品”。