随着自适应教育概念引进以及人工智能技术的发展，有望弥补线上教育的两大缺陷。自适应教育是上世纪90年代在美国提出的概念，主要原理是通过对知识体系的详尽分析和对学生的评估，制定个性化的教学计划，最终生成可规模化的“因材施教”教学产品。进入互联网时代后，AI技术在知识点架构等方面对自适应教育进一步赋能，形成AI自适应教育模式。
多款美国自适应学习产品已被证明效果，千讯咨询发布的《中国教育市场前景调查分析报告》显示，使用学生的教育课程通过率均出现提高。因此经过AI赋能后的自适应教育模式能够弥补线上教育效果不足的缺点。师资成本方面，目前线上教育已经采用自然语言处理、语音交互和情绪识别等技术，在作业批改等基本教学功能上已经能够提高师生效率。但是，在学习路径规划等核心教学功能上，线上教育仍以人工为主，并且极度依赖教育经验丰富的优质教师。而AI自适应教育能够通过大数据和人工智能实现核心教学功能，有效减少工作强度并提升优质教师资源利用率，从而在保证教育效果的同时减轻线师资成本负担。
此外，美国教育市场也值得参考。由于起步较早，美国自适应教育已进入成熟应用期。2011年美国自适应教育软件普及率达到49%，同时有42%将自适应教育作为核心课程使用。目前美国自适应教育覆盖基础教学、大学教学和职业教学等领域，已成为教育行业的一个基础产品。而在中国市场，AI自适应教育没有大规模普及，所以参考美国发展历史，该教育模式有望进入快速发展阶段。
综上，由于AI自适应教育能够优化线上教育行业的师资成本，同时改善线上教育的教学效果，所以将成为线上教育未来一段时间的发展方向。但需要注意到AI自适应教育需要同时具备强力的教学研究团队和AI技术团队，属于技术依赖型业务，需要雄厚的资金和人才支持以及长时间的投入才能实现。