在未来所有可能的技术革命中，无论是油气、可再生能源还是氢能、核能，都无法脱离数字化带来的影响。随着数字工具（包括传感器、超级计算、数据分析、自动化、人工智能等）依托“云”网络而得到应用，到2050年能源系统内各分支的一次能源需求和成本将降低20%-30%。
千讯咨询发布的《中国能源市场前景调查分析报告》显示，能源行业数字化的构成要素包括了各类传感器，它们收集数据流，通过监测诸如石油钻机、炼油厂、车辆和发电系统等机械系统，为其提供数字化表达。“大数据”软件对传感器网络所生成的海量数据加以迅速处理和分析，使人们能够在作业前和作业期间进行模拟，进而对结果进行建模和优化。
数字技术的演化被描述为“四个视域”，而每一个视域都对能源行业具有深刻影响。能源行业目前已经跨越第一视域，基础机器学习和增强/虚拟现实等技术，目前已经在能源行业得到了比较广泛的应用。
以油气行业为例，将智能传感器装在钻头上，它可对钻头的剩余寿命加以管理；利用人工智能对下游领域的油轮进行追踪，有助于交易员进行更加明智的决策。在第二视域，则已经有先进的成像系统、互联网汽车和先进的3D扫描等技术，对能源及其周边行业进行影响。
而在更广泛的前景中，对能源行业的AI前景而言，认知系统将有一席之地。它能够更智能、更流畅地与人类专家互动，并提供明确的解释和答案。