中国制造业面临的是三个问题，本质问题、体质问题、素质问题。本质问题决定你要做什么，为什么要做；体质问题，做得好不好，提质增效降本减存；素质问题，人的管理，设备平台、数据收集。
中国目前首先要解决的是素质问题，不靠人来决定数据在哪里，这是整合中国企业革命很大的一个步骤，因为当信息化不对称的时候无法做统一管理。即管理对称。中国工厂管理现在的问题是，我叫做体制不均匀，管理理念很难形成。对于中国制造业来说，没必要大家全部都去学习工业4.0、做工业互联网，也没有必要都去做数字化、人工智能；所以应该有一个认知，产业适合做作什么，而不是别人做我也跟着做。
现在对于中国企业信息量过大，反而影响了企业的专注性，大家对区块链、AI等感到焦虑，都生怕错过了什么。第三本质问题，就是企业应该专注做“蛋黄”。据千讯咨询发布的《中国工业市场前景调查分析报告》显示，从一些国内工业互联网产业的数据看到大家出发点有个隐忧，第一，大家把德国日本美国的定义制造系统当做中国的基础线，这是错误的，不管是MES还是ERP，中国工业的体系和其他不同，他应该有一套自己的做法，没有必要走德国日本的路线。
所强调的工业互联网中的ABCDE分别是AI（人工智能），Big Data（大数据），Cloud（云）Domain Knowledge（专业知识）和Evidence（事实）。其中BAT做的就是ABC，实体经济在做DE；像富士康、海尔、华为等实体经济为主导的企业，他们要做的就是先独善其身再兼善天下，先把自己工厂内部管理好，把自己的工厂作为模范后再去服务别人。目前我们在国内做的天泽智云平台，做的就是D和E的事情，用专业方法去建立效率的解决方案。