钢铁行业智能技术有众多实质性应用空间

2017-10-17 12:11阅读:79

作者 : 千讯咨询   来源 / 本站整理

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由于钢包属于高温移动物体,传统手段无法实现对钢包的状态感知,无感知的钢包成为了影响钢厂效率、成本、能耗和安全的重要因素。百度云与宝钢技术的合作,则在一定程度上解决了这个难题。百度云开发的人工智能物联网首先通过对传统钢包进行智能化改造,实现对运转温度、压力的动态采集,同时辅以热成像视觉监测技术,形成钢包状态信息“黑匣子”。

随后将钢包状态信息传送到天工大数据平台,据千讯咨询发布的《中国人工智能市场前景调查分析报告》显示,利用百度云平台的运算能力和人工智能技术,对数据进行全方位分析、诊断、预测,使钢包由感知状态突破到认知境界,进而实现对精细化生产、设备安全、节能降耗和供应链优化的决策支持。上海振华重工(集团)股份有限公司(ZPMC)是港口机械的领军者,企业的港口机械目前已销往93个国家和地区,全球占有率高达82%。2017年5月,亚洲首个集装箱全自动化码头——青岛港码头投入使用,振华重工为其提供了7台岸桥、20台自动化轨道吊和38台L-AGV自动化引导小车以及码头的设备控制管理系统。

据了解,该码头设计作业效率每小时40自然箱,较传统码头作业效率提升30%,操作人员减少85%,是全球自动化程度最高、装卸效率最快的集装箱码头。除了振华重工之外,在能源行业,诸如协合新能源、远景能源是通过微软Azure智能云上的物联网技术,将传感器搜集到的数据灌入数据库,再进行数据分析,从而进行硬件监测与优化。尽管国内部分企业在智能化转型过程中已开始试水并取得一定成绩,但对于更多的企业而言,在这一块依旧表现欠佳。

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