智能物流有着很好的发展前景，将配合智能制造彻底改变生产方式。但是在落地的过程中，特别是在中国，除了技术层面的壁垒，仍然有诸多挑战和难点需要克服。对此提几点落地的建议以供参考。更多物流行业研究请查看千讯咨询发布的中国物流系统市场前景调查分析报告
1．重流程
在智能物流的落地过程中，流程再造和优化是重中之重。国内企业常常不重视流程方面的分析，而更愿意投资昂贵的设备，但是投资硬件并不能让企业直接找到流程上的不足，只有持续不断进行流程优化，才能把企业内部不合理的东西深挖出来，通过两化融合实现智能制造。
2．重规划
在智能物流落地方法上，企业需要制定相应的智能物流战略，根据愿景制定相应的行动计划，由此确定整体发展路径。以宝马莱比锡工厂为例，其外观犹如一把梳子，这样的造型是为了物流便利性。通过运送不同零组件的货车直接开至离装配线最近区域，这样部件进厂后可直接送至相应工位，实现生产和供应JIT。反观国内的工厂往往方方正正，却并不有利于物流。
3．重标准
目前，我国政府对于两化融合、《中国制造2025》非常支持，许多企业大力度地投入研发，希望立起行业标杆，在下一个工业时代中成为弄潮儿。但在把项目做大做强前，企业需要关注相应标准的制定，强调国家级标准的重要性。当前的工业4.0标准尚未完全清晰，行业不仅要重视国际方面的进展，也要加强国内物流标准化建设，比如集装单元标准化、通讯协议标准化。这些看似小的问题如果得不到解决，不仅降低了物流效率，也极大阻碍智能物流发展。
4．重数据产权与安全
未来的经济是数字经济，未来的社会是数字社会。在推动智能物流落地的过程中，企业应当数字化所有流程，只有这样才能更好地去控制和优化流程。而这将使数据变得至关重要，数据成为新一代的“石油”，谁拥有数据，谁就占据了主动权和话语权。当如此多的数据被产生，并且成为一种稀缺资源时，大数据产权和数据安全是不可避免的问题，这需要有完善的法律和技术手段去保护。
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