千讯咨询发布的《中国人工智能产业发展前景展望报告》显示，人机对弈、刷脸支付、辅助诊疗……人工智能（AI）正在悄无声息地融入生活的方方面面。不过，你可能想不到，药物也可以借力AI技术来设计研发。通过大数据处理、机器学习、深度学习等技术，AI融入新药研发可望有效缩短研发时间，降低研发成本。
整个研发过程往往需要10到15年时间，投入10亿到15亿美元，其中包括失败的成本。
新药研发有没有捷径？科研人员发现，AI技术可以为他们“分忧”。
AI技术可以通过对现有化合物数据库信息的整合和数据提取、机器学习，提取大量关于化合物不同属性的关键信息。这不仅避免了盲人摸象般的试错路径，还能大幅提高化合物筛选的成功率，最终降低研发成本和工作量。
药物研发的时间和经济成本越来越高，而AI技术是有力突破点。人工智能的融合可为新药研发节约近一半时间，每年节约化合物筛选成本和临床试验费用达数百亿美元。
AI技术尤其是强人工智能的发展，有望解决药物设计中挑战性的难题。例如，随着自然语言处理技术和AI文献信息提取技术发展，未来AI能自动处理海量非结构化的专利、文献数据，从中提取关键信息构建知识图谱和认知图谱，自动发现药物靶点和药物分子。
一批药物研发初创公司和研发机构正在将AI技术的应用变为现实：北京英飞智药科技有限公司将AI技术与资深药物研发专家的经验融合，开发出了药物设计AI研发平台“智药大脑”；全球健康药物研发中心打造了高通量、高精度人工智能药物筛选计算平台“人工智能药物研发平台”……
在AI深度参与和高性能计算能力支撑下，未来，机器学习和物理模型的有机结合将可能成为新的科研模式，引发医药甚至多个领域颠覆性的创新浪潮。
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