千讯咨询发布的《中国人工智能市场发展研究及投资前景报告》显示，人工智能时代信息安全该如何保证？信息安全一直是人们关注的焦点，保证安全的技术一直处于挑战与发展中。当前，随着物联网等技术的发展，密码学受到了重大挑战。因为物联网将数以十亿计的设备连接了起来，加密难度增大，能耗增加；其次是如何证明加密是100%可靠的，还难以用数学算法证明；另外，还面临量子计算的威胁，因为如果有数以十亿计的设备是微能耗或使用的纳米技术，在加密上会更难。“我们现在使用的一些21世纪的技术去解决上世纪50年代的问题是没有问题的，但是解决物联网面临的问题是有难度的。”
未来密码学将拥有三大机遇：一是同态加密，即在云端进行加密，如现在人们在手机等智能终端上储存很多私人信息，而通过加密技术将私人信息存储在云台，通过加密会比储存在终端上更安全；二是区块链，如比特币；三是新的公共密钥技术。随着5G时代的到来，以及大数据、人工智能的发展，今后密码学还将有更广泛的应用。
非对称加密则有两个密钥：公钥和私钥。私钥只有自己知道，绝对不能公开，公钥是公开的。通过“公钥加密、私钥解密”或“私钥加密，公钥解密”的方式，目前非对称加密已为美国价值五万亿美元的交易提供了帮助，确保了数据传输的安全性。
随着世界变的越来越相互联系，信息安全已经成为了公共问题，是重中之重。互联网的安全问题是具有根源性的，是因为在当时创建时没有基于安全的考虑。而现在对于信息安全的考虑不能再是亡羊补牢，要把安全带入人工智能的设计中，智慧城市的信息安全问题必须放在首要地位，必须从最初就开始规划安全问题。
对于量子计算加密技术，赫尔曼表示，量子加密在理论上来说是绝对安全的，但具体到实施上可能达不到理论上绝对的量子安全性，至少在50年内不太可能成为当前密码学的威胁。人工智能技术备受关注，但人工智能还远远称不上完美。数学作为基础学科，能为人工智能的发展找到深层次的规律，对其进行进一步完善和提升。他建议人工智能领域的研究者和工作者重视数学，加强学科融合互通，让数学在人工智能的发展中发挥更深远的作用。
重庆正加快实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划，加密实验室团队的落地，对于重庆来说是在数字经济领域的重要布局。
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