人工智能的“能与不能”

2019-08-16 06:39阅读:131

作者 : 千讯咨询   来源 / 本站整理

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随着大数据、人工智能等技术在教育领域的应用,我们既不能高估也不能低估新技术的影响。每一次新技术的发明都会使人们高估技术在未来几年对教育的影响,比如人工智能应用到教育领域时,有人喊“不得了了,教师要失业了”。实际上这是人们社会习惯的自然反应,新技术的影响过程没那么快,它一定是渐变的。

但也不能低估技术在未来十几年对教育的影响。如果不改变观念、不主动学习,不转变工作方式,新技术就确实会影响这些人今后的事业发展。

千讯咨询发布的《中国人工智能市场前景调查分析报告》显示,人们还没有理解人工智能的形成机制问题。从方法论来说,人工智能是从自动控制到自动化逐渐发展而来的,其研究类似于医学研究。人是有情感、有意识、有生命的,但成为医学研究对象就成了无情感、无意识的物体。人工智能也是如此,把有情感、有意识、有生命的人当成了算法。人类智能绝不仅仅是算法就能描述的,所以现在还处于弱人工智能阶段。

人工智能的逻辑与运算能力涉及到深度学习,而深度学习包括有约束学习、半约束学习和无约束学习。现在人工智能对有约束学习解决得很好,因为机器不会疲劳,只要不断电,它不会出错,所以在有约束学习方面可以超过人类。比如,“Alpha Go”和“深蓝”都是在有约束的条件下学习。

狭义上讲,学习可以分为三类:第一类为人际交往类的学习,如语言学习、礼仪习惯、品德养成、管理有效等;第二类为知识传承类的学习,如文字、数学、物理、化学、逻辑、运筹等;第三类为文明发展类的学习,如科学探索知识、工程技术、生命科学、行为科学等。

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