古典音乐一直被视为高级的情感艺术，Aiva的使命则是要延续莫扎特、贝多芬、巴赫等伟大作曲家的创作，通过深度学习1.5万首交响音乐，实现随机创新，几分钟内就能完成古典旋律。Aiva基于人类的大脑神经结构简单模式，试图像人类一样思考。目前，Aiva的音乐艺术作品已适用于电影、广告以及游戏配乐。
去年，音乐人工智能发展研讨会在北京举行时，清华大学教授胡晓林就AI作曲进行了阐述。他认为，音乐是一种有规律的排列，有长时程和短时程的规律，DeepMusic就是根据这些特点设计层次化模型，通过大数据深度学习训练，模型就可以自动产生类似人类作曲家作出的曲子。
千讯咨询发布的《中国艺术市场前景调查分析报告》显示，相较于诗歌与文学创作等艺术领域，AI作曲缺乏足够多的数据进行训练，更没有专门为音乐提供的学习算法。音乐是一种“二级信息”，人类能感受到超越音乐本身所表达的内容，这种敏感纤细的表达与感受，对AI来说无疑是困难的。与同为“二级信息”的文字创作相比较，音乐又是一种连续信号，不像文字是疏散的个体，创作难度更大。
由于算法和数据的限制，AI在音乐的小节与乐句、乐段等部分，很难做出与人类比拟的精心设计。而DeepMusic的目标不仅是成为人类的助手，还能成为生产力——当AI创作出不错的音乐，再交由人类作曲家进行最后的润色。AI将与艺术家展开竞争？下一个莫扎特将由AI诞生？并不完全如此。AivaTechnologies首席执行官PierreBarreau认为，至少目前不会。