千讯咨询发布的中国网络市场发展研究及投资前景报告显示，3G、4G曾给媒体带来深刻影响，5G将重塑媒介生态。主流媒体需未雨绸缪，应对有方。5G商用后，主流媒体需拥有丰富的视频化、智能化、移动化产品矩阵；构建协同化、一体化、集约化的生产流程；确立场景化、垂直化、社交化的运营思维。相较于4G网络，5G具有网速更快、容量更大、延时更短等特点。如果说前四代移动通讯技术实现了“人与人的连接”，那么，5G将实现“人与人、人与物、物与物之间的连接”，通过5G网络，无时不在、无所不在的信息传递将成为现实。
5G重塑媒介生态的可能性
通讯技术的发展与媒介形态的演进之间具有强相互关系。纵览近十年的媒介技术发展史，可以发现，通信技术的进步必然促进新媒介形态的产生和勃兴，进而重塑媒介生态格局。随之而来的是移动流媒体技术的广泛应用，手机视频、手机电视直播等移动流媒体服务迅速发展，受众的媒介接触习惯、信息获取方式开始由PC端向移动端转移。4G网络实现商用。基于高速率、强灵活性、高兼容性的4G网络，在政策、技术、资本等多种力量的共同作用下，微信、微博、新闻客户端迅速崛起，成为新的信息分发渠道。用户在使用移动应用中产生的海量数据成为一种基础性资源，数据新闻、算法分发重新塑造了新闻生产分发流程，云计算成为许多新兴信息平台的底层架构，媒介生态随之改变。
5G网络为传媒业创新产品形态、优化用户体验带来更多可能。云VR（虚拟现实）/AR（增强现实）、联网无人机、无线家庭娱乐、社交网络、人工智能、智慧城市等5G的主要应用场景均与传媒业关系密切。以联网无人机为例。2018年4月，中国电信与华为合作，在深圳完成国内第一个基于端到端5G网络的专业无人机测试飞行，实现了无人机360度全景4K高清视频的实时5G网络传输。通过毫秒级低时延5G网络，操控人员可以进行无人机远程敏捷控制。未来，媒体借助联网无人机有望大幅提升新闻采集能力。可以预见，5G将催生一批满足受众需求的新兴媒介，现有媒介生态将发生深刻变革。
丰富视频化、智能化、移动化产品矩阵
新兴媒体的最大优势在于借助新技术重新建构媒体与用户的关系。5G时代，主流媒体可以从重构用户关系入手，借助新技术，丰富社交化、智能化、移动化的产品矩阵，增强用户体验，增加用户黏性，实现由“平面媒体”到“立体媒体”“沉浸式媒体”的升级。
面对5G时代短视频的发展趋势，主流媒体应结合自身定位与市场需求，重新确立短视频在产品矩阵中的位置；转变话语方式；重视提升产品的社交属性，促进用户的主动参与、主动分享。随着物联网的普及，可以充分利用电子阅报栏等新的传播渠道，拓展党政、高校、社区、酒店等传播场景。
借助大数据提升舆情监测能力
在互联网环境中，舆情的生成、发酵、爆发、衰退都以实时数据的形式存在。5G时代，“万物互联”将带来数据量的指数型增长，为更精准、实时的舆情监测带来便利。大数据主要来自互联网交易、社交媒体、终端设备的使用，数据类型多样，真实性高、挖掘潜力大。5G时代，主流媒体可以借助大数据和人工智能，构建和完善社会舆情数据库、案例库，提升自动化的信息抓取和语义分析能力，以实现社会舆情实时预警和舆情应对方案迅速输出。
增设虚拟现实新闻产品线
目前，虚拟现实已成为国内大型新闻报道的重要辅助手段。其后，各媒体不断加大虚拟现实新闻的投入力度。受主流媒体需要把握虚拟现实新闻发展的机遇，增设虚拟现实新闻产品线，组建专门的虚拟现实新闻工作室。可以采取与互联网企业联合开发的方式，破解虚拟现实新闻高技术、高投入的问题。同时，可以通过对现有部门的深度整合，尝试各类新闻题材与虚拟现实技术结合的可能性，推出更加高质量的创新产品。
构建协同化、一体化、集约化生产流程
5G与人工智能等技术的结合，可提升新闻生产、分发效率，减少人力资源投入，将人力资源重新配置于更具创造性的劳动中。在新闻采集方面，可借助大数据提升报道的精确度；在新闻生成方面，尤其在灾害新闻、体育新闻、财经新闻中，适当引入已经较为成熟的新闻算法，可增强报道时效；在新闻分发方面，借助算法技术、信息流呈现方式，能实现千人千面的精准分发。实现上述升级的关键在于理顺采编链条，对采编平台进行智能化升级，重构协同化、一体化、集约化的生产流程。
更加精准的新闻采集
新闻报道的准确性、客观性是各国新闻业的普遍追求。在5G背景下，记者可以在人工智能的辅助下，完成对互联网海量数据的抓取、处理、分析，甚至可以洞悉事物的发展规律和趋势。谷歌公司推出的名为“谷歌流感趋势”（GoogleFluTrends）的产品，就是基于“一旦人们患上流感，就可能在搜索引擎上输入特定的检索词条以获得与流感相关的信息”的假定，通过汇总和分析检索词条预测流感将在何时何地爆发。2009年，这款产品在甲型H1N1流感爆发几周前成功预测了其在全美范围的传播。
更具时效的新闻生成
5G与人工智能技术的结合将大幅提升新闻生产的时效，降低记者工作量，压缩新闻生产成本。根据预先设定的数据模型，算法自动抓取关键信息，自动生成新闻报道。目前，算法新闻已在体育新闻、财经新闻、灾害新闻中大范围应用。里约奥运会期间，“今日头条”算法机器人“xiaomingbot”被应用于冷门赛事报道中。2017年四川九寨沟发生地震后，中国地震台网“地震信息播报机器人”用25秒生成了全球第一条地震的有关简讯，包括地震参数、震中地形、历史地震和震中天气等十几项内容。同时，“地震信息播报机器人”几乎在同一时间生成一篇1628字的详细版报道，配以9张图片，极大方便了救灾工作的开展。5G将为算法新闻的常态化应用和进一步优化带来更多可能。
更加高效的新闻分发
内容分发是新闻生产的重要环节。5G时代，随着传感器等设备的升级，对用户反馈的捕捉有望深化至生理层面，包括视觉停留时间等生理数据都可能被精确捕捉，新闻分发将更加精准，算法分发的应用场景将更加多元。目前，较多主流媒体网站仍采用门户式的信息呈现形式，这其中有版面语言等多方面考量，但与移动互联网时代的受众需求不够匹配。可以尝试编辑把关与算法推荐结合的新闻分发方式，变“平面呈现”为“信息流”呈现，变“人找信息”为“信息找人”，以大幅提升用户使用时长。
确立场景化、垂直化、社交化运营思维
思维变革是推动媒体深度融合更为重要的力量。5G时代，传播媒介、传播主体、传播场景、受众均发生深刻变化，应该养成垂直化、场景化、社交化的运营思维。主流网络媒体推动内容与社交的深层融合，应打造更多具有社交属性的新产品，打通网站与社交平台的连接渠道。还要深刻理解不同社交平台的流量逻辑，利用多种平台的传播优势，获得最优的传播效果。
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