大数据时代，数据成为继石油之后最为重要的“资源”，日益成为国家基础性战略资源，蕴藏着巨大的潜力和能量。业界普遍认为，中国会是人工智能应用最好的市场，并会在人工智能的应用上全面超越其它国家，即便是有先发优势的美国。其中一个重要的原因就在于：中国数据量足够大，数据开放程度全世界最明显，同时硬件的基础设施已经是全世界最大量。IDC 预计，全球数据总量2020年将达到44ZB，中国数据量将达到8060EB，占全球数据总量的18%。随着5G、物联网的发展，未来数据会呈现爆炸性增长。
现代AI技术的基础是深度学习技术，其需要海量数据进行自我训练从而形成AI模型，并且不断吸收新的数据源实现模型自我更新。据千讯咨询发布的《中国人工智能市场前景调查分析报告》显示，人工智能的快速发展，实际上与大数据的关系非常密切，如果说人工智能的核心是算法，那数据就是基石。通过数据采集、处理、分析，从各行各业的海量数据中，获得有价值的洞察，为更高级的算法提供素材。这也意味着，相关数据越庞大，算法越精准，其技术可用性越强，具有更大的商用竞争力。
金融行业的数据量大，天然适合AI，金融行业很多应用的场景，比如金融反欺诈等。目前，在金融领域的人工智能也从概念形态逐渐进入落地应用阶段。人工智能应用带来金融服务效率的提升，对传统信贷获客、风控审批、精细化运营以及贷后管理等有全面革新和促进作用。
中腾信，作为国内领先的消费金融科技服务企业，得益于多年消费信贷业务积累的海量数据资源，其人工智能的研发和实践不断深入，在包括机器学习、自然语言处理、生物识别、知识图谱等方面均已实现成功的落地应用，取得突破性进展。