无人仓场景中，无论是自动识别仓内商品实物体积，匹配合理车辆，或是借助仓储大脑实现搬运、拣选、码垛机器人互联互通和调度统筹，再或通过AR眼镜帮助操作员自动识别商品并辅助作业等，这样的场景在人工智能热潮中并不鲜见。诚然，5G技术因其数据传输速率更快、响应延时更低、具备更高的数据吞吐量，最终场景的效果也将区别于4G。但真正的应用场景实现，仍需要人工智能参与。
5G就类似于高速公路，据千讯咨询发布的《中国人工智能市场前景调查分析报告》显示，人工智能则是大脑，两者联系在一起，是高度互补的。物联网的普遍实施需要5G技术，但当海量数据涌入后，离不开人工智能这个“大脑”的分析能力，否则得到的数据难言价值。因此，从这个逻辑来看，5G的热度很可能最终将推进人工智能的热度。极有可能就是5G与人工智能结合的集群智能，未来会有进一步的发展。
不过也需要关注到，作为“大脑”的人工智能，目前也正在走入一定的技术平台期。早在今年年初，业内便传出“深度学习已入末路”的判断。作为本次人工智能浪潮的核心算法，深度学习其实向来存在低效、易受对抗攻击、应用不稳定、缺乏解释性等问题，而与之关联的可能应用，尤其是关乎人命的无人驾驶行业，也越来越引发担忧。
深度学习在前期的整体技术提升度很高，部分准确率可以达到99%，但之后是否以及如何出现新的飞跃，可能在技术上就会存在一定困难。至于能否出现其他的算法，进而能够推动人工智能再度火爆起来。