千讯咨询发布的中国人工智能市场发展研究及投资前景报告显示，过去这一年，人工智能注意力热度不减，科研大浪继续席卷全球，中国虽然国际化融合趋势越来越明显，但与国际顶尖学术机构和科技巨头之间的交流互动仍显匮乏，学术原创力和国际影响力存在明显短板。
中国在人工智能领域的研究工作“相对孤立”，引文影响力较低，国际合作水平和研究人员的流动性也较低。比如，中国围绕人工智能研究开展的国际合作成果，不足整个国家人工智能研究产出的1/4。“这个问题很值得重视!”国人工智能要想走得更远，必须要加大力度进一步融入国际主流学术圈、产业生态和社会媒体。
人工智能在全球范围内究竟有多“热”?报告提到，在过去5年即2013~2017年，全球人工智能研究以每年接近13%的速度快速增长，而在2008年至2012年的5年间增速仅有不到5%。相比之下，过去5年全球范围内所有学科领域的科研产出每年的增长仅为0.8%。
这其中，很大一部分来自中国对全球人工智能研究产出的贡献。报告称，和其他国家一样，中国的人工智能研究并不局限于研究论文，其产出包含多种形式，其中会议论文占中国整体人工智能科研产出的44%。
在政策的扶持下，中国的人工智能发展迅猛，有望在全球范围引领人工智能浪潮，其在人工智能领域的人才引进同样表明，中国的研究环境越来越有吸引力。
相应地，欧洲是人工智能科研产出规模最大、最多样化的地区，与欧洲以外的国际合作比例及增长速度也很高。然而报告同时提到，近年来，欧洲面临着顶尖人工智能人才流失的严峻问题。
与欧洲不同，美国产业界对本土乃至全球的人工智能人才都有强大的吸引力。美国企业吸引了众多人工智能人才，科研实力雄厚，这归功于其跨界组建联合实验室的传统。美国学术界同样表现不俗，在学术产量和保留人才方面均表现突出。
中国的人工智能研究，则集中于计算机视觉，尚未形成专攻包括语音识别在内的自然语言处理和知识表示的研究——报告称，这或许是因为，这类研究的研究主体是企业，而它们通常不会发表诸多科学论文。
在人工智能领域的不同之处：美国企业的科研产出表现突出，而中国企业的贡献相对较少，仅占3%，90%的人工智能研究来自学术界，主要研究机构是中国科学院，其在过去5年发表了超过9000篇人工智能研究论文，其他主要贡献机构还有清华大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、浙江大学等。
目前中国人工智能研究趋于应用导向，集中在应用基础研究，因此计算机视觉领域会成为研究热门，以及相关产学研联合实验室的建立也正在促进科研界与产业界的融合。中国国际合作的比例为20%，尽管相较欧洲40%的国际合作比例，还有很大的发展空间。但要看到中国的发展速度，中国这一比例是过去20年间，从12%上升而来，如果继续保持该趋势，则有望扭转这一局面。
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