英特尔到2025年新增数据量180ZB，是2018年新增数据量的18倍，面对如此巨大的数据增长，对计算和存储都提出了很高的要求。算力供应问题，存在严重的供需不平衡。而AI的算力增长30万倍，到2025年企业对AI芯片的采用率将达到86%，算力需求每年将增加10倍，这将驱动一个指数级增长的巨大计算空间，同时也带来了大量异构计算的需求。
如果说英特尔是全能冠军的话，这个时代也在出现单项冠军。随着ARM技术不断进步，多核性能大幅提高，尤其是开放的生态，ARM也从端和边缘计算走向服务器和数据中心。当下，ARM架构发挥在多核、低功耗等方面的优势，在面向大数据、分布式存储和ARM原生应用等场景，为企业构建高性能、低功耗的新计算平台，这也是计算发展的必然趋势。
据千讯咨询发布的《中国芯片市场前景调查分析报告》显示，华为从来不是要变成一个芯片公司，目的只是为了给客户提供更好的价值，高性能，低成本，走开放创新的路线。鲲鹏芯片不对外销售，只用于华为自己的服务器和云，和英特尔也将长期保持战略合作。“华为不是要与英特尔竞争，更不会替代。”他表示，布局芯片主要是看到了由于数据多元化带来的计算多元时代。
目前来看，由于算力供应不平衡、部署场景要求高、云边数据无法协同互通、专业技术门槛高四大原因，导致人工智能只能在互联网、公共安全等少数行业得以渗透普及，数据显示，企业的AI渗透率只有4%。而这一部门将围绕算力、工程、云边协同和一体化解决方案四个方面，加速行业智能化进程与改造。
也正是在去年12月份的这场“升级”中，华为首次发布基于ARM架构的处理器芯片，并自主设计了基于ARMv8架构的TaiShan核。邱隆认为，随着ARM生态逐渐发展，越来越多的应用已向ARM架构迁移。对于多样化的计算任务，找到适合的架构才是更重要的。对于手机普遍适用的ARM芯片，当开发者在云端进行游戏应用开发时，ARM架构显然有自己的优越性。