千讯咨询发布的中国人工智能市场发展研究及投资前景报告显示，人工智能、5G、IoT突破融合的趋势下，各地加速智慧城市建设，城市安防更是加深发展，利用深度学习技术来理解视频内容，使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一。安防，被视为下一个即将爆发的市场，是国内现阶段人工智能直接创收最多的行业。目前国内大约装有1.76亿个监控摄像头，预计三年内数量会增加到6.26亿。未来每个新增摄像头的背后，AI都大有可为，预计到2022年整个市场将达到万亿规模。本文将重点探讨AI+安防在家庭、社区、楼宇等场景下的相关应用。
AI+家庭安防一个不可小觑的市场
随着人们安全意识的不断提高，家庭安防正在成为智能家居产品中日益崛起的一部分，其中涉及到的产品包括家用摄像机、智能门锁、智能猫眼、智能门铃、门磁传感器、红外报警器等等。据相关数据统计，家庭安防类设备在2020年将创造一个价值470亿美元的市场，这也将是智能家居领域不可小觑的市场。
目前在安防细分子行业中，视频监控的市场规模占比接近一半，这其中蕴含着大量视频监控数据。但目前在对视频结构化处理过程中，多还停留在基于静态特征的单场景的目标识别，还没有把动作、行为等动态特征以及之间的相关性做结构化的处理。如果能够做到对视频语义的理解，对视频的时间、空间、行为等动态特征做结构化处理，将对后期的视频检索、视频分析有较大的实用价值。
在未来，AI智能摄像头就像人一样，可以对移动物体作出识别判断，以移动物体为目标进行实时跟踪录像。人性化的眼睛不会放过任何一个小面孔。还有智能分区，可以将监控的地方分区域摄像。
目前市面上不少家用监控产品，在技术方面都有很多创新值得学习，有些家用摄像头的机器学习技术利用与大脑中的神经元网络相似的方式来适应新的信息，可以识别出在你家门廊处是否有狗狗、猫咪，或者是快递包裹。有些可以家用监控会自动分析录制的视频，只显示几分钟或是几张截图就能让用户了解所需的信息，而不是回顾一整天的内容。有些家用监控可以辨识家人与入侵者之间的差异，而不是引发虚假警报，甚至还能在装修时监控装修工人的一举一动，一旦出现违规时，会第一时间通知用户。
如今家用视频监控市场越来越多地受到消费关注，毕竟安装了视频监控能在一定程度上提升房屋的安全性，并有效保护家人和财产安全。在安防领域，前端智能是发展趋势之一，在智能家居领域同样如此，安全性强、时效性高，可以提前预知判断危险的家用监控更容易收到用户的群体的追捧。
因此，相比家用摄像头的像素竞争，是否具备视频通话的功能、环境感知的功能、物体识别、行为识别功能会逐渐成为家用摄像头“智能”与“智障”的分水岭，人工智能技术可以让摄像头不仅仅提供拍摄的功能，发现、识别、验证、拍摄、传输，一步到位。
此外，语音识别也是为家用监控产品的一项重要指标，在不少消费者心中，语音唤醒是智能家居的关键。家用监控产品能够拥有生动的外形，在功能上对儿童和老人进行特殊关照的话，这样产品会更受欢迎。
当然，在家庭安防中还有一个不可或缺的角色，智能锁。它最大的特点在于它实现了与家居安防、安保物业、社区安保等的联动，真正诠释了物联网“万物互通连接一切”的本质。在AIoT的赋能下，智能锁通过人脸识别、远程可视、智能门锁的联动防御，可做到人脸识别的一体化，精准、快速、高效的进行人脸识别，真正的做到无感知通行。而智能锁连接的多功能报警器则可以连接社区物业平台与公安系统，全方位为用户提供一个安全、舒适的家庭环境。
对于安防企业，智能摄像头和智能锁将是一个很好的人工智能入口。这一类的产品提供了许多的用户数据，AI场景主要以大数据分析为重要依据，为百万用户打造安全、节能、舒适的物理空间，提升人们的生活品质，改变人们的生活方式。AI场景也为用户带来了全新的体验感。
AI+安防未来的发展方向
AI技术的进一步发展将更深入的推动现有安防产品功能的完善，包括智能芯片、智能IPC和智能NVR等产品。设备的优化及组网的灵活有利于安防产品的大规模部署，未来安防体系将更为完善。智能门锁与报警器、监控、门禁等多种安防产品相互配合，共享数据，形成较为立体、实时的安防体系。视频图像的联网调度和信息资源共享，使得安防由被动防范向提前预警方向发展，随着数据资源在不同安防云端的共享，安防产品将实现对危险分子的主动识别，安防行为由被动向主动转变。
随着人工智能的不断演进，传统的安防厂商也意识到了，他们需要的不仅仅是供应商，而是可以进行深度合作，改变行业格局的共同体。所以，通过AI技术构建一个生生不息的数据源，面向各行业的应用，实现视频数据在跨行业的其他领域进行碰撞，再面向行业用户，这才是未来安防行业要走的路。
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