对半导体封装阶段的检测是公司关注的方向，并已着手布局，虽然在国内工业制造过程中，半导体封装尚未是主流市场，目前还没到“爆点”，但“在政府政策支持下，或许1-2年后会开始带来机会。我们会提前布局，因为现在的技术从布局到成熟可能还要一年，希望在一年之后能赶上这个时候。
千讯咨询发布的《中国半导体市场前景调查分析报告》显示，半导体是周期很长、要求极高的产业，当然轻易不敢进入，对半导体的检测也不是某一家公司可以轻易做到，未来我们将考虑寻求合作方一起介入。在政策支持下，国内半导体行业今年迎来新一轮热度，产业收并购热情也不断走高。但相比国内十分成熟的手机产业链，半导体封装领域实则发展缓慢，这类机器视觉公司仍有很长一段路要走。
无论从精密度、光学部件配置等方面，都要达到纳米级水准。这需要的将不止软件，还有机器乃至于电控方面都要匹配。要配合精密度更高的半导体封装，光学、视觉算法等是核心。为此，机器视觉公司的迭代，也将是以“一代设备”为单位，而非只是“一批设备”。
不过，目前AI人才稀缺是普遍性难题。大湾区的产学研联动固然可以带来较好的基础资源，但同时需要警惕行业认知度问题。实际上真正的AI人才很少，只不过这个行业现在比较好，又有一些现成的开放性资源，有时会给年轻人带来错觉，以为拿几张照片训练获得结果，就是懂得AI算法，但AI研究本身的结构、资源、数据配备，其实很有讲究。所以真正精通的人才仍然紧缺。另外是GPU等硬件，目前仍是运用国外的产品居多。
只要有这个行业在，有这个气氛，倒不是特别担心。只不过需考虑清楚，着力点要放在哪里，而不要说只是看到这个行业很热。