众所周知，人工智能并不是一个单一的技术系统，而是诸多系统的智能化整合。业务应用层，包装好的第三方应用，或定制的应用程序及技术方案。智能框架层，深度学习框架基于云计算层对数据做智能化处理，是AI系统的大脑。
云计算层，提供算力支持，在大数据层基础上对数据做各类传统形式的处理；四是大数据层，包括物理世界和线上世界的数据获取存储，比如生产数据，金融数据，社会生活数据，自动驾驶道路数据等。
目前大部分国内的企业都处在应用层面，少部分的巨头在云方面有所成就，比如阿里云和华为云。据千讯咨询发布的《中国人工智能市场前景调查分析报告》显示，针对人工智能的算力，国内的顶级玩家也非常少，巨头有华为、阿里的平头哥和达摩院，垂直领域有寒武纪、地平线。
芯片固然是人工智能的血液，但智能框架才是人工智能的大脑和灵魂，智能框架是人工智能领域的操作系统。芯片尚且可以代工，系统却代表了生态，是整个智能世界的关键。
芯片有很多厂商和技术流派，但操作系统全世界只有屈指可数的几个，操作系统上构建的生态决定了所有软硬件的生命节奏。目前顶级的人工智能框架都来自美国，最著名的有谷歌的TensorFlow，Facebook的pytorch，亚马逊的Mxnet，甚至连微软都开发了智能框架CNTK，可以说几乎顶级的科技巨头都在争夺这个领域的冠军。
而人工智能框架和平台在国内触及的企业几乎没有，此前只有百度的Paddle-Paddle，阿里的PAI，但总体来说还不够强大，如今，华为的Mindspore是新晋人工智能框架，目前还没有开源。