如果把人工智能产业比作是一个金自塔形状，那么处于处于金字塔顶端的就是算法和芯片。而从PC行业和手机行业发展的历史角度看，信息产业的核心就是处理器和操作系统，人工智能大规模产业化的关键，首先在于人工智能处理器的突破。
据千讯咨询发布的《中国人工智能市场前景调查分析报告》显示，在这一方面以全球人工智能龙头企业英伟达的GPU为代表的人工智能处理器，起步时间要早很多，在产业化方面更加成熟，生态系统构架更加完善，比如CUDA和Tensorflow开发者生态，使得下游产业在应用方面较为容易。而在国内，专用人工智能处理器同样是业界发展的大趋势，“以地平线为例，从2015年开始，我们就专注于高效能人工智能处理器的开发，和谷歌的TPU的研发起步时间基本上是一样的”，余凯讲到。
经过两年的自主研发，去年12月，地平线发布了第一代基于自主研发的人工智能视觉芯片，包括面向智能驾驶的“征程”处理器和面向智能摄像头的“旭日”处理器。其中在无人驾驶处理器上，众所周知的是，由于自动驾驶处理器在性能、可靠性、实时性、功耗效率以及对应的算法等方面都提出了人工智能行业应用中最高标准的要求，因此自动驾驶芯片也被誉为是人工智能产业的珠穆朗玛峰。
而上述地平行所发布的产品则主打高性能、低功耗、低延时等，具体而言，征程1.0处理器不仅性能很高，能够实时处理1080P/30秒/帧视频，每帧识别200多个目标，而且功耗很低。