大数据问题或是整个AI医疗发展的关键所在。AI技术虽然在辅助诊疗、药物研发、健康管理等方面都有着广阔的运用前景，但AI+医疗产业化的前提是积累足够多的场景数据，从而形成高效的解决方案，但中国的网络医疗大数据一直存在应用障碍，信息孤岛现象明显。
据千讯咨询发布的《中国网络市场前景调查分析报告》显示，目前中国医疗数据质量、网络数据标准、数据维度上都存在众多不足，而医疗数据的质量、标准、维度如果不解决好的话，那么就会制约整个医疗大数据的发展及应用。
不过，相关主管部门已注意到了相关问题，并出台了相应的政策，来推进AI医疗发展。在“2017国际健康信息标准化高峰论坛”上，国家卫计委规划与信息司司长侯岩还透露，目前，国家卫计委正在制定大数据管理安全和标准，今后在各级卫生与健康数据中心及集成平台的支撑下，海量数据将迅速汇聚和交换，因此在大数据设计、清洗、流通、安全和数据治理等全生命周期范围内都要有法可依，有章可循。
实际上，Medopad在存储管理数据、整合患者和医生资源等方面，正好也可以为中国的企业和相关医疗机构提供经验，它的进入切合了中国在医疗改革中建立医疗大数据库的愿景。英国大使馆也说，实际上，他们最大的优势就是医疗和养老产业，这是中英双方都最能受益的产业，对于中国这样的人口大国来说，可以学到更多的经验。
Medopad要在中国落地深耕，还得面对医疗应用普及不够、偏远地区网络不发达问题。除了非常简单的缴费、开户外，类似在线提供医疗服务，中国还没有成功的模式。