中国人工智能人才缺口超过500万

2017-11-21 03:19阅读:195

作者 : 千讯咨询   来源 / 本站整理

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无论是研究开发领域,还是应用落地领域,人工智能各个环节对人才的需求有增无减,而人才短缺已成为我国人工智能发展中的最大短板。工信部教育考试中心副主任周明此前向媒体透露,中国人工智能人才缺口超过500万。

千讯咨询发布的《中国人工智能市场发展研究及投资前景报告》显示,在国内企业对人工智能人才短缺感到焦虑的同时,一些人工智能专业的“海归”人才回流,成为国内人工智能领域的新力量。此外,国内一些高校也开设人工智能相关课程,甚至建设专门的人工智能学院,希望以此弥补人才总数不足的短板。

相比于欧美人工智能领域过去60年的积累,中国的人工智能人才培养将是一场新“长征”。而眼下,一场前所未有的人才争夺战,一趟跨国、跨界的人才流动正在发生。

人难招:“坑”多“萝卜”少

人工智能的专业人才有多抢手?在招聘网站中输入人脸识别、OCR(光学字符识别)、算法工程师等关键词后可以发现,对工作经验要求仅1年左右的普通工作岗位也愿意提供超过1万元的月薪,而在其他行业,这一标准往往要求应聘者具有两三年工作经验。

“坑”多“萝卜”少,高薪成为企业招聘AI人才时必然的选择。有关数据显示,国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在1.25万元/月以上,起薪最高的分别为机器学习和算法类相关岗位,达到1.5万元/月;毕业三年后人工智能岗位的技术人员平均月薪在2.5万元以上,基本实现薪酬翻番,大幅领先互联网行业的其他岗位;工作经验10年以上的AI人才月薪在5万元以上,但这类人群占受访人群的比例仅为2.26%。

不过,在人工智能爆发式发展之前,图像识别、计算机视觉方向的人才在就业时并没有遇到如今这般的热情。

作为猎头,张伶俐认为,根本原因还是国内人工智能人才需求太大,但有效供给太少。“以前这个领域的学生太少,都是‘冷板凳’,这两年突然火了。”

对于“人才荒”,科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰表示,人工智能目前最需要人才的是行业应用领域,因此最急缺的是既懂得人工智能基本原理,又在各行业有深厚积累的跨界人才。他预测,之后的两三年间这类人才将一直短缺,但随着人工智能在各行业逐渐落地,“慢慢地这个领域也会走下神坛”。

新办法:海归、转岗、实验室

刘庆峰的预测代表了业内乐观的看法:人工智能的人才短缺在两三年后会慢慢缓解。但与英美等国相比,中国的人工智能人才短缺仍是当下最现实的问题。

有效供给不足,企业不得不想出一些应急办法以解燃眉之急。从人才积累丰厚的其他国家吸引人才,尤其是“海归”华人专家,成为国内巨头型企业近年来惯用的办法。斯坦福大学人工智能实验室主任吴恩达、前微软全球执行副总裁陆奇等国际人工智能权威先后被百度引入国内,先后担任百度首席科学家和首席运营官;前新加坡南洋理工大学终身教授王刚、前亚马逊资深主任科学家任小枫则先后被阿里巴巴招募,分别担任阿里人工智能实验室的和阿里iDST(数据科学技术研究院)的首席科学家.....此类名单还将继续增加。

今年4月,科大讯飞与中国医学科学院北京协和医学院签署全面战略合作框架协议,双方将共建医学人工智能研究中心;11月,又与国家医学考试中心宣布成立联合实验室,共同探索人工智能在医学考试领域的应用。同样在医疗领域,腾讯与西部地区69家医疗单位组成的西部眼科联盟成立人工智能医学影像联合实验室,共同启动眼底筛查临床预试验。

建梯队:科学家、工程师、设计师、产业工人

在各类企业对存量的人工智能人才展开争夺的同时,一些增量人才培养的动作已经悄然开展。

11月初,西安电子科技大学人工智能学院正式揭牌。据介绍,该学院定位为研究型学院,学院将以智能科学与技术、数据科学与大数据技术(筹建)等本科专业为主体进行培养。未来,该学院还将成立“图灵实验班”,并在研究生招生指标等政策方面予以倾斜。

而在更早前的5月28日,中国科学院大学发文成立人工智能技术学院,这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。该学院主要依托中科院诸多研究所建设,以中科院自动化所为承办单位,拥有107位专任教师和岗位教师,模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中科院分子影像重点实验室等研究机构。

据该学院副院长肖俊介绍,国科大AI学院在人才培养中非常重视应用性和交叉性,不仅包括传统的全日制学位研究生培养,还包括非全日制硕士学位研究生培养,同时针对不同行业、不同需求制定了人工智能人才培训和认证体系,有些培训项目将与企业或协会合作。

该学院将于11月底面向技术人员和学者、在校学生,组织为期数天的“智领未来前沿培训班”,主要培训内容是人工智能前沿技术和发展趋势,也包括人工智能应用案例和参观交流。“这个培训班只是我们系列培训的第一期。”肖俊说。

未来围绕人工智能的人才培养体系应该重视全产业链的人才梯队建设,而人才梯队包括几个层次:做理论基础研究的科学家,把理论模型技术化的工程师,用技术进行生产和改造的设计师,以及最一线的产业工人。“科学家、教授在做理论方面的研究突破,工程师团队把理论转化成技术和产品,产业工人素养的提升也很重要。”

相关研究报告:

人工智能项目可行性研究报告

中国人工智能行业发展趋势分析预测报告

中国人工智能行业发展研究报告

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