党的十九大报告指出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，对于打造新动能具有重要意义，正成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。作为人工智能发展的关键要素，人工智能人才的培养集聚已成为很多国家的战略重点。国家《新一代人工智能发展规划》指出，我国人工智能尖端人才远远不能满足需求，要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重。
高端人才是人工智能发展的关键和竞争焦点
据千讯咨询发布的《中国人工智能市场发展研究及投资前景报告》显示，自1956年美国达特茅斯会议提出理念至今，人工智能几经起伏，直到最近几年，才终于进入快速突破和实际应用阶段。作为人类社会信息化的又一次高峰，人工智能正加速向各领域全面渗透，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节，催生新技术、新产品、新产业。
人工智能的发展阶段和技术路线倚重高端人才。当前，人工智能正在从实验室走向市场，处于产业大突破前的技术冲刺和应用摸索时期，部分技术和产业体系还未成熟。在这个阶段，能够推动技术突破和创造性应用的高端人才对产业发展起着至关重要的作用。可以说，人才的质量和数量决定着人工智能发展水平和潜力。
人工智能高端人才出现全球性短缺
人工智能人才出现了全球性短缺。从职位供求关系来看，根据某招聘平台统计，在全球范围内，通过该平台发布的人工智能职位数量从2014年接近5万个到2016年超过44万个。从人才薪酬来看，全球人才争夺处于“白热化”状态，人工智能人才的薪酬大幅度高于一般互联网人才。
目前的全球人工智能领军人才数量与质量均无法满足技术和产业发展的巨大需求。所以，不能仅把战略重点放在对全球存量人才的争夺上，要着手设计新的人才培养和人才发展计划。
全球人工智能人才培养与发展呈现新趋势
充足的高质量人才是人工智能深入发展的基础。从全球来看，人工智能人才培养和发展呈现一些新趋势。
学科深度交叉融合。人工智能技术人才，主要包括机器学习（深度学习）、算法研究、芯片制造、图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统、搜索引擎、机器人、无人驾驶等领域的专业技术人才，也包含智能医疗、智能安防、智能制造等应用人才。人工智能是一个综合性的研究领域，具有鲜明的学科融合特点。
我国人工智能高端人才的现状与挑战
综合各方面研究报告，中国人工智能人才总量仅次于美国，但是高端人才较少，原创成果较少。中国人工智能人才主要集中在应用领域，而美国人工智能人才主要集中在基础领域和技术领域。美国在芯片、机器学习应用、自然语言处理、智能无人机、计算机视觉与图像等领域的相关人才都远远超过中国。
我国的人工智能科研已经形成了较好的产出和实力，但原创性和有影响力的成果较少。我国在中文信息处理、语音合成与识别、语义理解、生物特征识别等领域处于世界领先水平，国际科技论文发表量和专利居世界第二，部分领域核心关键技术取得突破。
我国的人工智能人才有以下几个特点：
年轻生力军为主，资深人才短缺。据分析，中国人工智能人才在28岁至37岁年龄段的占总数的50%以上。相对而言，中国48岁及以上的资深人工智能人才占比较少，只有3.7%，而美国48岁以上的资深人才占比16.5%。这也是中国当前需要引进大量海外高端人才的原因。
科技公司表现强劲。从国内来看，核心科技公司占据了大部分人才资源。相关数据显示，国内人工智能人才主要集中在百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等多家科技领军企业中。其他两类企业也吸纳了大量人才，一是不断涌现的人工智能创业公司，二是将人工智能融入自身业务的企业。跨国公司如微软亚洲研究院等，仍然是优秀人工智能人才的优先选项。
高校仍有很大吸引力。尽管面临领军企业的人才争夺，国内高校对人工智能人才仍有很大的吸引力。数据显示，截至2016年年底，中国有10.7%的人工智能领域从业者曾在高校或研究所工作过，低于美国的26.7%。
培养集聚人工智能高端人才的对策建议
培养和集聚人工智能高端人才，要根据人工智能发展规律和趋势，加强顶层设计，综合施策。
科学建设人工智能一级学科。在美国、英国等人工智能发展高地，著名院校大多设有人工智能相关专业和研究方向，而在中国，人工智能专业多分散于计算机和自动化等学科。建议按智能科学范畴建设一级学科，保持弹性和包容性，灵活设置二级学科。适当增加人工智能相关专业招生名额，多渠道筹措培养经费，加强人工智能研究的基础设施建设。
抢抓新一轮海归人才潮机遇。大量美国、英国和日本的海归成为中国人工智能的重要力量。当前，我国人工智能发展势头强劲、市场广阔、资金充沛，要积极吸引海外相关人才回国创新创业，共同推动中国人工智能技术取得突破性进展。
相关研究报告：
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中国人工智能行业发展趋势分析预测报告
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