据千讯咨询发布的《中国人工智能市场发展研究及投资前景报告》显示，正如电力在过去一个世纪里改变了工业的运行方式那样，人工智能将在未来100年里大幅改变社会。AI正被整合应用到家用机器人、机器人出租车以及心理健康聊天机器人中。一家创业公司正在利用AI技术开发机器人，让它们更接近人类的智能水平。AI本身已经进入到人们的日常生活中，比如为数字助理Siri和Alexa的大脑提供动力。它让消费者能够更准确、更高效地在网上购物和搜索，以及执行其他人们认为理所当然的任务。
数字助理的崛起
从2010年开始，语音识别的质量开始改善，最终Siri和Alexa诞生了。吴恩达说：“现在，你几乎认为这是理所当然的。亚马逊Alexa总监RuhiSarikaya说，除此之外，预计语音将取代触控输入。提高准确性的关键是理解上下文语境，例如，如果一个人问Alexa晚餐应该做什么，这位数字助理必须评估他的意图。他是想让Alexa去餐馆预订位置、点餐还是寻找食谱？如果他要求Alexa找到《饥饿游戏》（HungerGames），他是想要听音乐、看视频亦或是听有声读物？
语音识别之后，就是“计算机视觉”，即计算机识别图像并对其进行分类的能力。随着许多人上传图片和视频，将元数据添加到所有内容中变得很麻烦，这就需要一种将它们分类的方法。Facebook人工智能研究院可视化识别技术专家ManoharPaluriLumos说，Facebook开发了一种能够理解和大规模分类视频的AI，名为Lumos。Facebook利用Lumos进行数据收集，例如，收集烟花图像和视频。该平台还可以利用人们的姿势来识别视频，比如将人们在沙发周围忙碌的场景归类为“即将外出闲逛”。
阿里巴巴用AI来促进销售。例如，淘宝电商网站上的购物者可以上传自己想买的产品照片，比如街上某个陌生人的时髦手袋，网站会提供最接近照片的手袋。阿里巴巴还使用了增强现实（AR）/虚拟现实（VR）技术，让人们可以在Costco这样的商店里浏览和购物。在Youku视频网站上，阿里巴巴正在开发一种方法，将虚拟3D物体插入用户上传的视频中，以此来增加收入。这是因为许多视频网站都在致力于增强盈利能力。阿里巴巴AI首席科学家任晓峰（XiaofengRen）说：“YouTube仍然在亏损。”
罗西（Rosie）和家庭机器人
尽管AI技术在不断进步进步，但它仍然无法与人类的大脑相匹配。Vicarious是一家旨在通过开发相当于人类智能水平的机器人来缩小AI与人类智商差距的创业公司。其联合创始人狄丽普·乔治（DileepGeorge）说，这些组件都是用于组装智能机器人的。他说：“我们有廉价的马达、传感器、电池、塑料以及处理器……我们为什么不能拥有罗西呢？”他指的是20世纪60年代太空时代卡通片《杰森一家》（TheJetsons）中的多用途机器人女佣。乔治说，目前AI的水平就像他所说的“老大脑”，类似于老鼠的认知能力。而“新大脑”更发达，比如在灵长类和鲸鱼身上看到的东西。
乔治说，当较小的输入被改变时，“老大脑”会感到困惑。举例来说，一个可以玩电子游戏的机器人，当颜色变得更亮时，就会出错。他说：“今天的AI还没有准备好！”Vicarious利用深度学习技术让机器人更接近人类的认知能力。在同样的测试中，尽管亮度发生了变化，但有拥有VicariousAI的机器人始终能够坚持玩这个游戏。另一个让“老大脑”混淆的东西是把两个物体放在一起。人们可以看到两件东西叠加在一起，比如咖啡杯在照片中遮住了一个花瓶，机器人常会把它误认为是一个身份不明的物体。Vicarious的目标就是解决这类问题，且Facebook首席执行官马克·扎克伯格（MarkZuckerberg）也是它的投资者。
作为机器人伴侣和视频摄影师，Kuri的情况有所不同。Kuri的开发公司MayfieldRobotics首席技术官KaijenHsiao表示，在机器人的左眼后面有一个摄像头，可以在高清格式下收集视频。Kuri有深度传感器来绘制房屋地图，并使用图像来改善导航。她也有宠物和人类检测功能，这样当他们出现在周围的时候，Kuri就可以展露微笑或做出反应。Kuri也拥有识别能力，所以即使灯光发生了变化，她也能记得自己曾去过的地方，比如白天或晚上的厨房。“瞬间选择”是这个机器人的另一项功能，它可以让Kuri识别她记录的类似视频，比如爸爸在客厅逗弄婴儿等，同时还能清除多余的视频。
商业对AI回应
麦肯锡全球研究所主席兼董事詹姆斯·曼伊卡（JamesManyika）认为，美国和中国在AI领域的投资居于世界领先地位。去年，北美地区的AI投资从150亿美元到230亿美元不等，而亚洲（主要是中国）的投资额为80亿美元至120亿美元，欧洲则仅有30亿美元至40亿美元，处于落后状态。科技巨头是AI领域的主要投资者，其资金规模在90亿美元至300亿美元之间，另外还有60亿至200亿美元，投资方包括风险资本家和私人股本公司。
他们把钱投到哪里去了？机器学习占投资总额的56%，计算机视觉位居其次，占28%。自然语言占7%，无人驾驶汽车占6%，其余部分则被虚拟助理瓜分。不过，曼伊卡表示，尽管投资不断增加，但AI的实际应用仍然有限，即使是那些知道其能力的公司也是如此。大约40%的公司都在考虑部署AI，40%的公司进行了实验，只有20%的公司在某些领域采用了AI。
之所以保持沉默，是因为41%的受访企业认为自己的投资回报不高，30%的受访企业表示，它们的商业价值还不够充分，其他公司则表示，它们没有掌握AI技能。然而，麦肯锡认为，AI可以将其他分析的影响提高一倍以上，并有可能大幅提升企业业绩。
有些公司能做到这一点，比如在AI领域领先的行业包括电信和科技公司、金融机构以及汽车制造商。曼伊卡说，这些早期采用者往往是更大的、数字化成熟的公司，它们将AI融入到核心活动中，专注于增长和创新，而不是节省成本，并需要首席执行官的力挺。最慢的采用者是医疗保健、旅游、专业服务、教育以及建筑行业的公司。然而，专家表示，随着AI的普及，企业大规模采用AI也只是时间问题。
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