以零售行业为例，亚马逊等零售商巨头已经开始使用机器学习，利用大数据和深度学习来研究客户的品味，做出投其所好的营销策略，提升客户满意度。但最新的趋势是“预测”。预测是自动化中的一个新兴领域，零售商如果能够准确预测出售出产品情况，就能极大削减销售成本。
千讯咨询发布的《中国零售市场前景调查分析报告》显示，比如近期德国电子零售商Otto通过量子物理实验的算法，利用人工智能技术预测未来趋势，极大地削减了服装、室内家具、运动器材等产品的销售成本。该集团现在每月可从第三方品牌手中自动订购约20万件产品，无需任何人工干预。这令公司的剩余库存减少了五分之一，每年的产品退换总量也减少了200多万件。
人工智能还被越来越多运用到传统的劳动密集型行业。中国清洁行业现有的市场规模已达上万亿元，但面临大约30％的人员缺口。“这就催生了人工智能和服务机器人在这种简单重复的劳动密集型行业的应用。我们可以提供需求、提供数据、提供实验的场地。”
物流、建筑、酒店服务、安保等行业对机器人的需求也很旺盛。安吉物流目前从业人员超过2万人，工厂和物流占到公司70%的人工成本。如何用工业机器人来解决汽车物流的痛点，是行业目前面临的普遍问题。