在以GPU为核心的智能驾驶时代，英伟达占据着市场龙头的地位，英特尔自去年以来开始发力，从人工智能到深度学习，通过一系列收购做了很多准备。比如，英特尔2016年4月收购了为机器人和无人驾驶汽车开发芯片的意大利半导体制造商Yogitech；2016年5月收购开发驾驶辅助系统使用软件和服务的俄罗斯公司Itseez；2016年8月收购深度学习初创公司Nervana Systems。
IT企业对数据的掌控有先发技术优势和天然的敏感性。千讯咨询发布《中国车市场前景调查分析报告》显示，智能驾驶时代的车联网以车为信息节点，用数据把车串联，实现车与车的“对话”，IT巨头们所具备的数据处理能力在车联网中独享数据和软件优势。关于这次备受关注的收购，英特尔CEO布莱恩·科再奇指出，英特尔看重的是自动驾驶汽车能够收集的视觉数据。英特尔预计，2020年自动驾驶汽车每天可产生4000GB的数据，2030年全球车辆系统、数据和服务市场的规模将达到700亿美元。
Mobileye提供的算法和芯片则能够根据汽车摄像头拍摄图像来预测汽车潜在的碰撞事故。目前，全球共有27家汽车OEM厂商依赖其技术，1500万辆车辆装备其产品，并且，Mobileye与13家OEM厂商一起研发无人驾驶技术，也曾是特斯拉Autopilot半自动驾驶系统提供商。交易完成后，Mobileye将与英特尔自动驾驶事业部（ADG）合并，形成新的自动驾驶部门。
“Mobileye在无人驾驶领域的定位是做感知模块，英特尔的定位是大脑，双方的业务合并将大脑和感知捆绑，更好地协同。”ADAS厂商Minieye联合创始人周翔认为，相对于英特尔在移动互联网时代的拖沓，其在智能驾驶上的布局是果断和迅速的，这可以使它借助Mobileye在汽车行业积累的主机厂商、一级供应商资源，在行业里迅速推广车规级的芯片。而对于Mobileye来说，仅仅通过计算机视觉是没有办法实现自动驾驶的，通过英特尔的5G传输、资本优势等，Mobileye能把产品向无人驾驶领域推进，目前其设计的芯片由意法半导体代工，并购后英特尔也可以帮助它制造芯片。