“大家可以连接景区的wifi，是免费开放的。待会我们到了检票口，可以刷手机上的二维码”。严盟是贵阳市青岩景区的一名导游，如今她接待游客时总会加上这么一句。
她不知道的是，景区入口的摄像头每天都在帮她计算着接待游客的数量，将数据实时上传到贵州智慧旅游云。这朵云还将采集运营商手机基站数据，通过手机号码归属地了解游客的地域信息，为游客提供个性化服务。
日前，贵州在阿里云开发者大会西南峰会上宣布，交通、环保、食药、工业、电子政务、旅游、电商7朵云的41个业务系统迁移至“云上贵州”平台。这个偏处西南一隅的省份，拉开了中国政府数据打通和开放的序幕。
阿里云业务发展总监潘立维透露，阿里云有60多名工程师参与，已经完成了飞天云计算（云计算项目可行性研究报告）平台的输出，并将贵州7个厅局41个系统顺利迁到了‘云上贵州’平台。”
目前，数据共享的价值正在显现，阿里云也为贵州交警制造了“最强大脑”。以交通数据为例，一般情况下交通运输厅掌握着省内高速路、重点车辆等数据，但市内交通的数据更多的在公安交警系统，很难互通。“云上贵州”的智慧交通云打通了交通、公安、气象、国土等部门的数据，交通运输厅和公安交警之间可轻松实现视频互调，整个贵州的交通信息一目了然的呈现在“一张图”上。
此外，贵州省还联合阿里启动了“智慧交通算法大挑战”，希望通过开放海量交通数据，由阿里和外界的大数据团队进行分析，寻找解决交通拥堵的方法。
交通管理加速去IOE
“过去，要查获一辆假牌或是套牌车，依靠的是路面交警的偶然发现和群众的举报，在云平台建立后，可以依靠机器智能识别，通过对车辆图片进行结构化处理，并与原有真实车辆图片进行对比，就能马上判别这辆车是假牌还是套牌车。”贵州省公安厅交警总队指挥中心负责人王斌指着大屏幕上一辆黑色轿车说。
而这只是阿里云助力贵州交通管理创新的一个小小缩影。
7月6日，国内首个运行在公安内网上的省级交通大数据云平台——贵州公安交警云正式投入使用。该平台由贵州省公安厅交警总队采用以阿里云为主的云计算技术搭建，可对海量交通数据进行全库关联、智能联想、自动研判、深度挖掘，为公共服务、交通管理、警务实战提供支持。
笔者了解到，专注于计算机视觉研发的依图科技，作为阿里云的生态合作伙伴，向云平台输出了车辆识别技术，识别结果可精确到车辆品牌、型号等，使车辆像人脸一样具有识别唯一性。“此前，虽然我们在全省道路上布设了较为完善的监控系统，但对这些监控数据的分析和研判更多还是通过人眼与经验。”王斌介绍，大数据时代的交通管理数据有三个特点：第一，数据量大，每天数据增量达到TB级别以上;第二，处理速度要求快，时效性要求强;第三，类型繁多，包括结构化数据和视频、图片、二维图表等大量非结构化数据。
目前，仅贵州省的路网监控系统收集的实时数据，其总量每月就已达到100TB。与此同时，从公安内部系统和来自社会的各种数据正像洪水一样不断涌入。对交警部门来说，开展交通管理工作不仅需要对这些实时进入的数据进行快速分析，还要拿这些数据和历史数据进行比对、挖掘。
王斌透露，一次看似简单的交通数据查询，需要同时交叉比对机动车登记系统、驾驶证管理系统和违法处理系统等多个业务系统的数据。对于传统Oracel数据库来说，当数据量达到100TB时，因并发用户多、访问频度高、数据交换量大，数据的查询响应就会变慢，无法支撑实时业务。“这是我们从IOE(IBM、Oracel、EMC)架构向云平台迁移的原因之一”。
云平台缓解交通难题
事实上，对道路情况的实时监控，对可疑车辆和人员的识别，只是云平台的路网监控、重点车辆监管、阳光警务等几十个系统的众多功能之一。
自该平台试运营以来，最大的成效是贵州交警真正实现了对公路客运、旅游客运、危化品运输车等“两客一危”重点车辆的精确管理。
依托云平台上的重点车辆综合监管系统，贵州交警将全省5.33万家运输企业、59.9万名运输驾驶人、1755家重点监管企业、5.3万台重点监管车辆、4341家租赁企业、3.5万台租赁车辆全部纳入动态监管，对异常行为自动预警、自动提示，对驾驶人违法行为实时监控、精确干预，在全国率先实现了对凌晨不按规定时间行驶的“红眼客车”的精准查缉。
下一步，贵州交警计划借助大数据分析，建立重点驾驶人征信系统，对司机进行信用评分：根据驾驶人的违法记录、事故记录、家庭病史、体检资料、社交关系、保险赔付记录等维度设置指标，通过对驾驶人的信息数据和行为记录进行综合研判，最后得到驾驶人的信用评分。以此作为重点车辆驾驶人驾驶技能和履职能力的评估依据，其“信用可见”的特征可以引导重点驾驶人自觉减少违法行为。
业界分析认为，依靠大数据的深度应用，贵阳等城市的交通拥堵情况，以及贵州省农村道路和高速公路事故多发的情况有望得到缓解，这一技术应用也有望推广至全国。
王斌表示，交通问题，需要刨根问底，才能找到出现症状的缘由。“通过连续观测道路交通每天发生的变化，再利用大数据研判，可以真正找出交通不畅的症结所在”。
据了解，此前阿里云就曾联合贵州省政府开展“交通大数据竞赛”。通过对海量交通数据进行分析，实现红绿灯时间的智能调整，其中最好的算法可以让红绿灯前所有车辆的等待时间减少86%。
大数据发力衣食住行
用大数据来智能化红绿灯时长，以及向全社会开放这些数据从而得到最好的算法。这是“云上贵州”给人们带来的两大创新启发，这也是互联网+应用的典型范例之一。
据了解，城市红绿灯控制系统在一定程度上可以满足指挥交通的需要,但是随着城市车辆的增长,城市拥堵情况越来越严重,原有的红绿灯控制系统已经表现出明显的缺点，比如红绿灯时间相对固定,不能伴随车流量的改变而调整红绿灯的显示状态和时间。
目前，在贵州省和阿里云合作的基础上，贵阳市区的交通已经可以通过传感器来实现数据化。
随着大数据的丰富，使得通过云计算来优化城市管理变得具备可行性。此前，阿里巴巴集团CTO王坚博士表示，“数据本身没有值钱不值钱的说法，不利用就没有价值，通过计算则可以让数据发挥出价值。”
事实上，大数据结合云计算发挥的价值并不仅仅在交通管理上产生效应。“利用大数据和云计算来服务市民衣食住行将成为今后城市管理的重要一环。”参与“云上贵州”项目的阿里巴巴集团资深数据科学家闵万里表示，利用交通数据缓解拥堵是一个方向，此外还能施行到公交排班、出租车差异化定价、处理物流快递需求、甚至一些危险品运输以及突发事件的处理指挥。阿里云将进一步开放云计算能力，落实国家互联网+战略。
据悉，贵州政府已经梳理出工业云、智能交通云、智慧旅游云、食品安全云、环保云等七个领域的数据资源目录，在政府数据资源安全前提下逐步有序开放。
此外，贵州小企业甚至创业小组也开始借力阿里云。比如贵阳新创企业“货车帮”，也即被称为货运行业的“滴滴快的”，已将系统全部落户在阿里云平台。贵州游戏业新锐团队iTiTa，也购买了阿里云服务器服务，这支学生创业军团认为阿里云更懂中国企业和市场，之前用过亚马逊云服务，服务总是延迟。
在贵州的整体参与，使得阿里云提供了一个全面参与政务创新的模板，也为阿里云提升了巨大的影响力。
目前，全国已有15省市引入了阿里云计算，运行在阿里云平台上的政务应用超过1500个，涉及网上审批、交通、医疗、社保、城管、旅游、社区服务等多个领域。
同时，阿里云还计划在全国招募200家区域云服务商，这些云服务商将为当地客户提供本地化服务，将云计算普及到二三线城市去。
按照规划，阿里云将首批招募50家区域云服务商，未来最终将发展到200家。目前武汉、长沙、南昌、昆明、成都、广州、珠海、深圳、厦门、福州、上海、宁波、杭州、南京、郑州、石家庄、太原、天津、西安、青岛、济南、沈阳、大连、长春等地已完成招募。