新技术正在电影修复行业“一展身手”，最近做《林家铺子》的修复，由于影片霉斑非常多，就用人工智能技术修复霉斑，但人工智能修复的算法是基于前后帧的计算，在画面动得很快的情况下会计算错误，需要再通过人工还原回来。总体来说，机器分担了三到四成的修复工作，人工智能可以替代基础性的修复工作。
据千讯咨询发布的《中国电影市场前景调查分析报告》显示，前不久上映的电影《决胜时刻》中，经过修复的开国大典影像以彩色4K超清画质出现在大银幕上，4K修复版中正片工作量的90%是靠AI技术解决，但是人工部分花了90%的时间。这部电影原来是单声道立体声的，在修复时需要把它分离出来，用5.1环绕声的方式重新呈现出来。观众观看时会有身临其境的感受。通过基于机器学习的技术来修复电影可以节省时间，从业者可以有更多时间进行艺术思考。
不同于图像可以数字还原，声音丢失了就找不到了，据王峥介绍，他们和中国传媒大学、东莞理工学院合作，专门对历史音频资料做修复研究。通过语音识别和深度学习技术，收集一个演员一生的声音，进行机器学习、生成模型。
通过文字转语音，把丢失的台本还原出来，接下来又遇到声音的情感问题，于是再细化，把声音按照不同语气、语速进行归类和标签化，分别进行训练。虽然还在研究阶段，但这对今后音源丢失的影片的修复将发挥巨大作用。