如今，不少互联网金融业务已经离不开人工智能。所在的机构构建了一套7×24小时全天候运行、全程无人工干预、全自动、秒级审批速度的智能化线上信贷审批操作流程，每天需处理数万笔信贷申请，目前能支撑这套流程良好运转的，正是人工智能技术与大数据模型。
据千讯咨询发布的的《中国金融市场前景调查分析报告》显示，人工智能的金融应用，不仅仅局限在信贷风控体系的优化，其在客服、催收、获客等金融业务环节创造了众多新业务模式，甚至有保险公司还将人工智能技术运用在移动端的事故线上查勘定损，大幅提高车险理赔操作效率。
不过，随着人工智能的金融应用越来越广泛，如何加强相关业务的合规操作，俨然成为金融监管的新挑战。或许，金融监管的介入，还有助于改变当前人工智能产业良莠不齐的状况。相比传统金融机构，国内互联网消费金融机构更青睐人工智能技术的应用。
人工智能对金融产业的最初影响，主要表现在两个方面：一是在客户端，人工智能技术可以利用大数据分析处理模型，帮助金融机构构建不同类型用户的画像，并识别用户的真实风险偏好，由此针对不同风险承受能力的客户群体，设定个性化的资产配置等金融服务方案。
在资产端，人工智能会处理海量数据与多维度相关性的数据信息，通过深度学习不断优化风控模型，从而确保风险定价趋于精准，进一步降低信贷坏账风险。随着人工智能技术不断进步，如今它的覆盖范围进一步扩展到获客、客服、催收环节。
在催收环节，人工智能可以针对不同资产、职业、年龄的逾期借款人设定个性化的催收还款方案，在合适的时间给借款人发出催款信息，既能顾及借款人面子又能提醒他们尽早还款，提高逾期催收效率；在获客环节，基于人工智能的人脸识别、语音识别技术可以协助平台完成远程面签，有助于降低线下人工运营成本。