IBM公司的超级计算机沃森在美国智力竞赛节目《危险边缘》中击败了人类，但这仅仅是它小试牛刀的起点而已。很快，它将作为商用分析工具，在医疗、电信和金融服务等数据密集型行业大显身手。
IBM全球高级副总裁兼软件与系统科技集团总经理Steve Mills日前透露， 今年下半年，沃森第一个商用版本就会推出，它主要针对美国医疗保险公司，通过分析病例来进行诊断，通过诊断来看一下这个保险公司怎么来进行支付。明年IBM还将会推出一个新的沃森版本，也是针对医疗行业的，主攻癌症。
“与人相比，沃森有一个独特的优势，我们可把一个专业领域里所有信息全部都输进沃森里，让它学会。比如治疗癌症过程中，我们可以把所有相关的医疗知识和癌症相关的病例所有成果，还有针对癌症的药物到底有哪些，疗效如何，以及癌症所有的症状全部都输入沃森里面。这样对于医生而言，他就可以通过调用沃森相关系统了解到相关的信息，并且基于沃森提供的这些信息进行选择。首先来验证一下他的诊断是不是正确，然后通过这个病人不断变化的症状来考虑他使用什么样的治疗手段最为有效。沃森并不是要取代医生，而是要更好地帮助医生接入到人类某一领域的所有知识。”Steve Mills介绍说。
IBM公司计划将沃森作为一项依托于云计算的服务进行销售。借助这一产品，用户可在不同的数据集里找到各种问题的答案。比如，金融服务公司能用它在新闻报道和市场研究报告中进行筛选，锁定潜在的收购目标。医疗保健行业则能运用沃森处理医疗论文、历史病历甚至是病人自己的病史记录，由此找出最对症的诊断，确定最佳治疗方案。
数据分析并不是什么新鲜事，但当今世界上所产生的海量数据却是前所未有的事物。传感器、社交媒体和全球数十亿手机设备等各种信息来源每天都会产生排山倒海的数据，企业很难通过操控并分析数据来增强竞争力、改善效率和提升盈利能力。
Steve Mills表示：“我们面对的是不断变化不断升级的数据，因此很难做到把所有信息都掌握起来，一个很明显的代表领域就是医疗，医疗所涉及的信息范围很广，数据具有很强的复杂性和变化性，在这样的环境里要持续学习能力就极为重要，要通过持续学习构建一个相应的知识基础。”
传统数据管理技术适用于结构化、可重复任务，而近年来出现的新技术则能解决速度和灵活性问题，适用于数据探索、发现和非结构化分析，弥补了传统技术的不足。IBM将两者相结合、解决大数据挑战，从而实现了差异化。