“试验区原则上应是国家自主创新示范区或国家高新区所在城市，并已明确将发展人工智能作为重点产业方向，人工智能核心产业规模超过50亿元，人工智能相关产业规模超过200亿元。”日前，科技部印发的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》(以下简称《指引》)提出，到2023年，布局建设20个左右试验区，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制可推广的经验做法，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。
国家新一代人工智能创新发展试验区(以下简称试验区)将在哪些地方先行先试?如何充分发挥地方主体作用，促进人工智能与经济社会发展深度融合?笔者就此采访了参与研究起草《指引》的相关专家。“2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出，在人工智能基础较好、潜力较大的地区，组织开展国家人工智能创新试验。”科技部新一代人工智能发展研究中心副主任、中国科学技术发展战略研究院研究员李修全说，《指引》是落实《新一代人工智能发展规划》任务部署的一项重要举措，旨在通过国家新一代人工智能创新发展试验区建设，构建有利于人工智能发展的良好生态，打造一批各具特色的人工智能区域创新发展模式，引领和带动全国人工智能健康发展。
根据千讯咨询发布的《人工智能市场发展研究及投资前景报告》显示，国家新一代人工智能创新发展试验区，是依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验，在推动人工智能创新发展方面先行先试、发挥引领带动作用的区域。《新一代人工智能发展规划》发布以来，各地方积极落实国家规划，纷纷出台规划和政策。《中国新一代人工智能发展报告2019》显示，截至2018年底，中国已有19个省(直辖市、自治区)发布26项人工智能专项政策，并提出各自发展定位与目标。
具体而言，北京充分发挥人才和技术优势，培养和集聚创新人才，加强布局基础前沿研究，构建政产学研金用一体的协同创新体系，如北京智源人工智能研究院着力推动原始创新，为青年科学家发展提供更好的体制机制。上海则以场景驱动与治理创新融合试验为战略抓手，在人工智能治理方面率先示范。
“除了北京、上海，还有相当一批地区在人工智能发展方面也形成了独特优势和特点，具备很好的条件推动试验区试点。”李修全坦言，在人工智能产业化发展初期，如何引导好地方的积极性也很重要。《指引》的出台，对于引导推动我国人工智能规范发展，支持地方有序开展人工智能创新发展试验具有重要意义。
“试验区建设以促进人工智能与经济社会发展深度融合为主线。”徐峰表示，试验区建设将遵循应用牵引、地方主体、政策先行、突出特色的建设原则。《指引》明确，重点围绕京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设、长三角区域一体化发展等重大区域发展战略进行布局，兼顾东中西部及东北地区协同发展，推动人工智能成为区域发展的重要引领力量。徐峰进一步解释说，试验区建设要围绕国家经济发展大局，服务支撑国家区域发展战略，通过人工智能和实体经济的深度融合，在提升人工智能整体发展水平的同时，推动实体经济向更高质量发展。
中国人工智能有很大市场需求，消费者对新技术应用接受程度较高，这是业界专家的共识。人工智能在社会民生领域的广泛应用就是明证，徐峰以交通为例，杭州城市大脑交通平台的运行，实现了智能调整信号灯配时方案，有效降低了区域拥堵，优化了通行效率。
到2023年，我国将布局建设20个左右试验区。围绕建设目标，《指引》列举四大重点任务：开展人工智能技术应用示范、开展人工智能政策试验、开展人工智能社会实验、推进人工智能基础设施建设。“开展人工智能政策试验是要创新体制机制，探索、营造有助于人工智能创新发展的政策制度环境;技术应用示范，则借助人工智能丰富的应用场景和案例，探索人工智能赋能百业的新模式新路径，通过应用加快技术迭代发展。”李修全表示，当前人工智能发展已经进入技术加速和产业赋能的新阶段，学术创新转化周期短，技术应用迭代速度快，当下急需高效协同学术界和产业界力量，破解在人才流动、成果转化、财税金融、社会保障等方面的制约因素，探索适合新兴技术培育和发展的政策制度环境，以有效激发人才创新活力，释放各类要素潜能。
不少人会问，哪些城市将有望被遴选为试验区?徐峰解释说，申请试验区建设的城市应满足四个条件：科教资源丰富、产业基础较好、基础设施健全、支持措施明确。这意味着，试验区应拥有人工智能基础研究或关键技术领域的高水平研发机构，还要有好的产业基础和规模。
随着人工智能加速向经济社会各领域深度渗透，其技术属性和社会属性高度融合的特征越发显著，治理缺位将不利于人工智能的健康可持续发展。“中国高度重视人工智能的社会治理问题。新一代人工智能发展规划推进办公室专门成立了治理专业委员会，发布《新一代人工智能治理原则》，突出发展负责任的人工智能这一主题，提出我国人工智能治理的框架和基本原则。”李修全表示，试验区的建设将与人工智能治理紧密结合，互相促进。一方面，试验区在开展技术应用示范和政策试验过程中积累形成人工智能治理案例和经验，将为国家开展人工智能治理规范的制定提供借鉴;另一方面，国家部分细分领域的政策、规范可在试验区先行先试，如数据隐私保护、自动驾驶交通责任认定等。
李修全认为，人工智能治理涉及未来社会生活的方方面面，需要政府、学术界、产业界和社会公众的共同努力和积极参与。试验区的人工智能社会实验将借鉴国际相关研究经验，提升社会治理和政策研究的科学性。通过客观记录技术应用过程中带来的社会影响，广泛听取社会公众的意见和反馈，为学术研究和政策制定提供基础。同时，也使社会公众能参与到人工智能治理中来，这将有助于形成更广泛共识，让人工智能向着更有利于改善民生、增进公众福祉的方向发展。