千讯咨询发布的中国人工智能市场发展研究及投资前景报告显示，如今，人工智能正在在努力做一些人类做的事情，并且试图做得更好。比如，人工智能可以比人类医生更好地检测癌症，构建比人类开发者更好的人工智能算法，并在国际象棋和围棋等游戏中击败世界冠军。类似于这样的例子可能会让我们相信，或许，人工智能会比我们人类做得更好。
人工智能在不同领域的卓越表现和不断改进的能力已经成为一种现实，但这同时也引发了全球科技界和公众的希望和谨慎态度。虽然许多人认为人工智能的兴起可以提高我们的生活水平和文明地位，从而大大地造福人类，但也有一些人认为这种发展可能会导致全球的厄运。
虽然，关于发展通用人工智能或人工超级智能究竟是有利还是有害的争论仍然存在，但是关于这种先进形式的人工智能何时才会出现也未有定论。这些都是重要的问题，值得进行大量的报道和讨论。然而，在担心人工智能的未来之前，有必要首先了解一下通用人工智能究竟是什么，实现它需要什么条件，以及现有的人工智能水平距离通用人工智能还有多远。
通用人工智能究竟是什么？
我们距离实现通用人工智能还有多远？
简而言之，通用人工智能（AGI）可以定义为可以完成任何人类可以完成任务的机器。尽管上面提到的应用显示出人工智能可以比人类更有效地完成很多任务，但是它们并不是通用人工智能，也就是说，它们只是在某个单一的功能上表现出色，而对于任何其他的事情都无能为力。因此，尽管人工智能应用在完成某项特定任务时可以相当于一百个训练有素的人类，但是在完成任何其他的任务方面，它可能会输给一个年仅五岁的孩子。例如，计算机视觉系统虽然擅长理解视觉信息，却无法将这种能力转化并应用于其他任务。相反，人类虽然有时无法非常熟练地执行这些任务，但是和当今任何现有的人工智能程序相比，人类能够执行更广泛的任务。
人工智能要想实现任何功能，都必须使用大量的数据进行训练，而人类需要的学习经验明显要少得多。而且，人类——以及未来可能具有通用人工智能的机器人——可以更好地将一种学习体验应用到其他类似的学习体验之中。具有通用人工智能的机器人不仅需要的训练数据相对较少，而且还能够将从一个领域获得的知识应用于另一个领域。例如，一个经过训练，使用NLP处理一种语言的通用人工智能代理可能学习使用相同词根和类似语法的语言。这种能力将使人工智能系统的学习过程和人类相似，能够极大地减少培训时间，同时让机器获得多个领域的能力。
人工智能是否能够实现通用智能？
人工智能系统，尤其是通用人工智能系统，参考了人脑。由于我们自己对大脑及其功能没有全面的了解，因此很难对其进行建模并复制它的工作方式。然而，正如Church-Turing论文所述，创建能够复制人类大脑复杂计算能力的算法从理论上说是可能的，用简单的话说——如果有无限的时间和记忆，任何一种问题可以通过算法解决。这是有道理的，因为深度学习和人工智能的其他子集基本上是存储器的函数，拥有无限（或足够大量）的存储器则意味着可以使用算法来解决复杂度最高的问题。
我们距离实现通用人工智能还有多远？
虽然复制人脑的功能从理论上说是可能的，但是目前尚不可行。因此，在能力方面，我们在突飞猛进。然而，在时间方面，人工智能开发新功能的速度越来越快，这意味着当人工智能研究界在通用人工智能开发方面取得了突破时，我们可能会接近拐点。最近一项面向人工智能专家的调查结果显示通用人工智能或奇点可能会在2060年出现。
因此，尽管在能力方面，我们远未实现通用人工智能，但人工智能研究的指数级推进可能最终会在我们的一生中或本世纪末发明通用人工智能。通用人工智能的发展是否对人类有益还有待于辩论和猜测。对世界上首个真实世界中的通用人工智能出现所需的时间也只是一种估计。但是确定无疑的是——通用人工智能的发展将触发一系列事件并带来不可逆的变化（好的或者是坏的），它将永远重塑我们所知道的世界和生活。
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