千讯咨询发布的中国人工智能市场发展研究及投资前景报告显示，在GPU技术大会上，NVIDIA推出JetsonNano，这是一款人工智能计算机，可以创建数百万个智能系统。这款外观小巧的CUDA-X人工智能计算机为运行现代人工智能工作负载提供472GFLOPS（每秒十亿次浮点运算）的计算性能。NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在GPU技术大会上宣布推出两个版本的JetsonNano—为开发人员、创客和技术爱好者提供售价为99美元的开发者套件，以及为希望面向大众市场创建边缘系统的企业提供售价为129美元的生产就绪型模块。
JetsonNano支持高分辨率传感器，可以并行处理多个传感器，并且可在每个传感器流上运行多个现代神经网络。它还支持许多常见的人工智能框架，让开发人员能将自己偏爱的模型及框架集成到产品中。JetsonNano现已加入Jetson系列产品阵容，该系列还包括用于完全自主机器的JetsonAGXXavier和用于边缘人工智能的JetsonTX2。作为大型企业、初创公司和研究人员的选择，Jetson平台通过JetsonNano将其适用范围扩展到全球3000万名创客、开发人员、发明者和学生。
人工智能在创客社区和教育领域远未发挥出最大价值，原因在于一般的技术往往计算能力不足并且缺乏人工智能软件平台。售价99美元的JetsonNano开发者套件将现代人工智能的力量引入到一个低成本的平台，以支持创客、发明者、开发人员和学生的新一轮创新。他们可以构建以往无法实现的人工智能项目，并将现有项目提升到一个新水平——包括移动机器人和无人机、数字助理、自动化设备等。该套件可为全桌面Linux给予开箱即用支持，与许多常见的外部设备和配件兼容，提供随时可用的项目和教程，以帮助创客快速上手人工智能。
为了协助客户将人工智能和机器学习工作负载转移到边缘，NVIDIA与亚马逊AWS展开了合作，以支持AWSIoTGreengrass能够运行JetsonNano等由Jetson驱动的设备。
NVIDIACUDA-X包含40多个加速库，以支持现代计算应用程序从NVIDIAGPU加速计算平台中获得帮助。JetPackSDK建立在CUDA-X的基础上，是一个完整的人工智能软件栈，包含用于深度学习、计算机视觉、计算机图形和多媒体处理的加速库，支持整个Jetson系列产品。
JetPack包括最新版本的CUDA、cuDNN、TensorRT和完整版桌面Linux操作系统。Jetson与NVIDIA人工智能平台相兼容，这是NVIDIA为推进人工智能计算科学而进行的一个长达十年之久、耗费数十亿美元的巨大投资。
NVIDIA还创建了一个参考平台，通过尽量减少初始硬件组装所用的时间来快速启动人工智能应用的开发。NVIDIAJetBot是一款小型移动机器人，可使用现成的组件构建并基于GitHub实现开源。
JetsonNano的主要特性包括：128核基于NVIDIAMaxwell架构的GPU、四核ARMA57、支持4K30fps（H.264/H.265）/4K60fps（H.264/H.265）编码和解码、提供MIPICSI-2DPHY通道，12个模块和1个开发工具包、内存规格为4GB64位LPDDR4，读取速度为25.6GB/秒。
NVIDIAJetsonNano开发者套件现已正式上市，售价为99美元。JetsonNano模块售价为129美元（1000个起售），将于6月开始发货。
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