人工智能帮助零售行业防小偷

这款软件基于一个复杂算法，该算法对超10万个小时的监控视频进行了深度学习，可以分析100多种不同因素，从一个人的脸、服装、动作、整体行为，到商店所在地区的犯罪率或当下天气条件等宏观数据。其实早在2018年12月Vaak就曾登上过新闻头条，当时该软件在横滨的一家便利店进行测试时发现了一名80岁的老人存在偷盗嫌疑。而几天后这位老人正是因偷了一顶帽子而被捕。目前，Vaak公司正在东京地区的几十家商店进行测试，并计划未来三年内在日本各地的10万家商店安装该软件。

不只是Vaak，英国科技初创企业ThirdEye也推出了类似的系统软件。该公司业务发展经理VeraMerkatz表示，全球大部分的零售商店都装有监控摄像头，可供分析软件生长的土壤已经被铺就。但值得注意的是，虽然Vaak等公司已表示，未来还要将他们的技术用于不同场合，包括车站、机场、学校道路等，已检测市民是否具有可疑举止或存在自杀的行为。但与此同时，被监测到的个人信息数据是否安全，能否避免被黑客攻破也成为了人们担心的问题。此外麻省理工学院(MIT)最近的一项研究还发现，人工智能系统可能会表现出种族主义和性别歧视倾向。例如，亚马逊就因其基于人工智能的面部识别系统存在偏见而受到立法者的抨击。因此，Vaak和ThirdEye的客户目前都要求它们不要透露自己已使用了这种防偷盗系统。