2017年成为全球人工智能商业化、产品化运用的拐点。人工智能技术催生出自动驾驶汽车、智能医疗以及智能芯片等应用。英伟达发布全球首款人工智能自动驾驶平台“ Drive PX Pegasus”，旨在将全自动驾驶汽车尽早推向市场。美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室( CSAIL)开发出人工智能诊断系统，使乳腺癌早期诊断准确率提升至97%。我国华为公司发布全球首款人工智能手机芯片麒麟970( Kirin970)，搭配为人工智能运算专门设计的NPU，支持语音识别、人脸识别、场景识别等多个人工智能场景的处理。
2017年，全球机器人基础与前沿技术发展迅猛，主要围绕人机协作、人工智能和仿生结构3个重点展开。美国卡耐基梅隆大学开发出机器人触觉系统“ Fingervision”，能使庞大机器人通过触觉感知物品以控制握力，促进人机交互朝更安全的方向发展。美国麻省理工学院开发出机器人语音控制系统，能使机器人听懂简明直白的命令，甚至理解给出命令的语境。日本本田公司推出的人形救灾机器人E2-DR能够直立行走和攀爬，在灾难救援领域具有很大应用潜力。
3D打印技术在医疗、航空航天、军事等领域应用显著。加拿大萨斯喀彻温大学开发出能修复心脏组织的生物3D打印贴片，能够有效促进受损心脏组织的再生长。俄罗斯发射首颗3D打印航天探测器“ Tomsk TPU-120”卫星。NASA成功测试由金属合金制成的3D打印火箭发动机点火器原型，有望使未来火箭发动机的成本降低三分之一，制造时间缩短50%。美国橡树岭国家实验室与海军颠覆性技术实验室合作开发出首个3D打印的潜艇艇体，耗时不到4周，成本降低90%。
随着量子计算与量子通信技术的飞速发展，量子芯片材料研究受到全球广泛关注。中国科技大学与日本国立材料研究所合作开发出新型二硫化钼二维材料半导体量子晶体管，为制备柔性量子芯片提供了新途径。美国普渡大学、麻省理工学院和阿贡国家实验室等科研机构合作研制出镍酸钐“量子材料”，或可推动模仿人类大脑的新算法研究。美国斯坦福大学研制出能在室温下操作的量子芯片材料，包括一种量子点和两种“色心”，使量子处理装置向实际应用跨出一大步。
人工智能技术对新材料开发的推动作用初步显现，如美哈佛大学研究人员借助机器学习算法，利用“废弃”数据成功预测新材料的合成。美哈弗福德学院和普渡大学利用人工智能预测制备亚硒酸盐晶体的反应条件，其准确度高于有十余年经验的材料化学家。量子计算技术在新材料开发方面的优势得到验证，如IBM公司科学家利用其研发的全新算法，成功在7量子位系统中模拟出氢化铍(BeH12)分子。2018年，随着人工智能与量子计算等先进信息技术的发展与成熟，新材料模拟和预测速度将大大加快，新材料的开发过程或将产生颠覆性的改变。
当前，环境问题持续发酵，世界各国正努力推进可持续发展和绿色经济。在这一背景下，开发低能耗、可循环使用、可生物降解以及环境负荷低等性能的新材料得到了全球科研机构与科技企业的广泛关注。2018年，与绿色经济和可持续发展直接相关的新材料的研发与商业化进程将持续加速，生物医用材料和节能环保材料等新材料的开发将受到广泛重视。3D打印技术在仿生材料、医用材料、航空航天器件、新武器、可穿戴器件等领域将会获得飞速发展。
根据千讯咨询发布的《人工智能市场发展研究及投资前景报告》显示，随着生物医用材料、信息材料、新能源材料等新材料的持续开发，以及人工智能和量子计算在新材料研发中的加速应用，材料与其他学科将广泛交叉融合，多学科交叉在材料创新中的作用将进一步凸显。2018年，新材料与其它高技术和新兴产业的交叉融合将开创新局面，颠覆性前沿新材料的研究和应用将进一步扩展。
随着移动通信、云计算、物联网和人工智能等技术的进步，网络攻击、窃密、诈骗和走私等犯罪行为也愈演愈烈。黑客利用美国家安全局漏洞工具“永恒之蓝”制作的“Wannacry”勒索软件，导致全球150多个国家超30万台计算机感染，造成了巨大的经济损失和极恶劣的影响。此后，更具破坏性的勒索病毒“Petya”袭击了欧洲多个国家，对乌克兰、俄罗斯、西班牙、法国、英国、丹麦等国的关键基础设施造成严重影响。在这一背景下，世界各国加强国际合作，共同应对愈发严峻的网络安全形势。中美执法及网络安全对话于华盛顿举行，中美深化执法与网络安全领域合作。澳大利亚与新加坡签署网络安全谅解备忘录，旨在加强两国间的信息共享以及进行网络安全联合演习。
目前，人工智能技术已经对制造业、客户服务、金融、医疗保健和交通运输产生重要影响。例如，澳大利亚阿德莱德大学开发出可预测病人寿命的人工智能技术，精确度达到69%。英国剑桥大学开发出可提前预测地震的人工智能系统。俄先期研究基金会开发出可实时检测飞机状态并预测寿命的人工智能技术。2018年，科技巨头将提供更加多样化的人工智能产品，如英伟达计划推出下一代全自动驾驶计算机芯片并商用。日本富士通计划推出高效能人工智能专用芯片。随着人工智能技术的进一步发展与成本的逐渐降低，人工智能将逐渐对更广泛的领域产生影响。