据千讯咨询发布的《中国人工智能市场发展研究及投资前景报告》显示，11月14日，上海市发布《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》（下称《实施意见》），提出到2020年，打造人工智能重点产业规模超过1000亿元；到2030年，人工智能总体发展水平进入国际先进行列，初步建成具有全球影响力的人工智能发展高地。
为此，上海将打造一批人工智能新兴产业集群，包括“徐汇滨江-漕河泾-闵行紫竹”人工智能创新带、华泾北杨等人工智能特色小镇、“张江-临港”人工智能创新承载区、人工智能科研高地和智能芯片/传感器、智能装备/部件产业化核心基地等，以及建设一批智能驾驶、智能机器人、智能软/硬件示范产业园。
具体来看，一是基本形成与超大型城市运行相适应的人工智能深度应用（Application）格局，打造6个左右人工智能创新应用示范区，形成60个左右人工智能深度应用场景，建设100个以上人工智能应用示范项目。二是基本形成达到国际主流水平的人工智能科技创新（Innovation）能力，建设10个左右人工智能创新平台。三是基本形成具有国际竞争力的人工智能重点产业（SuperiorIndustry）集群，聚焦人工智能新产业、新业态、新模式，建成5个左右人工智能特色产业集聚区，培育10家左右人工智能创新标杆企业，人工智能重点产业规模超过1000亿元。四是基本形成创新活跃、开放协同的人工智能融合生态（HarmoniousEcosystem），基本形成人工智能人才高地，形成“东西互动、多点联动”的空间布局。
在人工智能产业集聚方面，上海将坚持人工智能装备、产品与核心部件、系统协同发展，积极培育以智能驾驶、智能机器人、智能硬件为重点的人工智能新兴产业，着力提高以智能传感器、智能芯片、智能软件为重点的产业核心基础能力。具体来看，上海将重点推进智能网联汽车产业创新，加快汽车智能辅助驾驶技术产业化，目标是到2020年智能驾驶产业规模达到300亿元，其中毫米波雷达、激光雷达、人机交互系统等技术将成为重点。在人工智能与机器人技术深度融合上，上海提出抢占智能服务机器人发展制高点，到2020年智能机器人产业规模达到200亿元。在核心基础方面，上海将重点发展面向云端服务和行业终端应用的人工智能芯片，包括高性能中央处理器（CPU）、图像处理器（GPU）、可编程逻辑门阵列（FPGA）、神经网络处理器（NPU）、异构/可重构处理器等芯片的研发及产业化，目标是到2020年智能核心芯片产业规模达到200亿元。在智能传感器关键核心技术上，将重点发展新型智能工业传感器、高端智能消费电子传感器等。
在应用落地上，围绕智慧城市建设和超大型城市有序治理需求，上海将加快人工智能在经济发展、城市治理和公共服务重点领域的深度应用，在六大方面推进人工智能融合应用场景：强化人机协作推动制造业转型升级、强化数据分析驱动金融商贸创新、强化智能感知优化城市综合运行、强化决策辅助促进公共服务提质增效、聚焦智能识别提升交通航运效率、聚焦认知计算推进医疗健康精准普惠。
发展人工智能产业，人才和资金至关重要。上海拥有以上海交大为代表的一批高校、科研院所及高技术人才，吸引了大量的人工智能从业人员。接下来，上海将在人才“高原”上打造“高峰”，推出配套政策，着力吸引海内外人工智能领军人才。上海将成立人工智能专项基金，借助专业化的团队，进行市场化投融资运作，在AI领域培养出一批独角兽企业。
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