在人工智能医疗影像细分市场上，大量高质量数据集中在二甲以上医院，或者说比较有能力、资本、规模的大型医院。高质量人工智能数据的调取并不容易。由于缺乏有效的分享机制，高质量、有人工标记、适合机器训练的数据往往封闭在医院内部，不易获得。医院现在还没有比较成熟的人工智能数据分享机制，各医院不太愿意把自己的数据共享，因为都属于医院自己的财产。
数据的隐私保护和应用范围也必须考虑，数据如何在一个合理的框架下进行分享很关键。现实情况是，有实力的公司往往与相关研究部门进行合作，自己发起临床获取数据，但矛盾点在于，其所能得到的数据数量又相对较小。2020年，我国医学影像市场规模将达6000亿至8000亿左右。市场上人工智能+医学影像创业公司不下百家。然而，受监管认证、跨界人才以及医生、病人观念等因素影响，人工智能+医学影像的商业化落地仍需进一步探索。尽管各路资本和技术纷纷抢占热点，人工智能医学影像试点遍地开花，然而医疗产品的商业化必须面对的第一个问题就是行业标准。
千讯咨询了解到，人工智能+医学影像进一步推广需要一条“标准线”，需要从行业管理和质量管理方面制定指导。当前智能医疗行业缺乏统一的行业标准和评估体系，人工智能在CFDA中没有申报项目录，智能医学影像产品还是作为三类医疗器械向CFDA进行认证申请，这使得研发企业在拿证过程中面临标准不清等问题。
正如人们在自动驾驶汽车上路问题上的小心谨慎一样，出于不了解、不放心，用户通常对智能医学影像诊断准确率上有更高要求。这也透露了当前医生和病人对于人工智能的接受程度问题。最后，医疗和人工智能作为两个对专业化要求极高的领域，跨界人才也是其商业化发展的必备条件。阿里健康透露，在技术层面上，必须将招募更多医疗人工智能领域的专业人才与阿里巴巴集团的技术积累相结合。
千讯咨询发布的《中国人工智能市场发展研究及投资前景报告》显示，医疗大数据中有超过80%的数据来自于医疗影像，大量的影像数据读取客观要求更为高效、准确的技术手段，而人工智能恰好可以满足要求。于是，具备技术和数据优势的科技巨头纷纷以人工智能+医疗影像为突破口，布局医疗领域。在技术发展与广阔的市场前景下，人工智能+医学影像前景美好，然而，要真正实现其商业化，无论是科技巨头还是创业企业，都还有很长的路要走。就目前来看，医疗人工智能的未来虽然美好，但仍需要进一步探索其在商业化上的落地。
相关研究报告：
人工智能项目可行性研究报告
中国人工智能行业发展趋势分析预测报告
中国人工智能行业发展研究报告