人工智能与医疗的结合受业界瞩目，而医疗影像则被认为是人工智能与医疗的融合中，最有可能率先实现商业化的领域。影像数据的标准性和大体量为人工智能在这一领域的应用提供了最重要前提。通过较为成熟的算法和大数据应用，机器读片可以做到较为“客观、精准、高效”，也给机器在医学影像上与人工媲美，甚至代替人工增加了可能。风口浪尖上，科技巨头纷纷布局国内智能医学影像市场。英特尔、阿里、腾讯纷纷发布人工智能+医学影像相关产品。
千讯咨询发布的《中国人工智能市场发展研究及投资前景报告》显示，尽管算法日趋成熟，数据质量、行业标准、医学伦理等仍是人工智能在医学影像领域落地需要深入解决的问题，基于深度学习的智能医学影像创业公司多在实验或临床阶段。出于将市场需求和自身技术优势结合的考虑，阿里健康将医学影像作为医疗人工智能的突破口。凭借高性能的计算环境、云平台及深度学习技术优势，阿里健康于今年7月正式对外发布人工智能医疗产品“DoctorYou”，该产品的CT肺结节智能检测引擎是阿里健康进入实际应用的第一个医疗人工智能产品。
千讯咨询了解到，腾讯也在今年8月发起人工智能医学影像联合实验室，并公布其首个人工智能医学影像产品“腾讯觅影”，辅助早期食道癌等疾病的筛查。为什么会吸引巨头的关注？当前人工智能算法已经比较成型，计算能力不断提升，数据支撑也为人工智能的应用提供了较好基础，另外，“患者在医疗影像检测上的意愿比较强，（医学影像检测）相对收费比较高，为整个商业模式的创新、支付打下了很好的基础。”
今年年初，英特尔与相关机构合作研发的一套基于超声影像的甲状腺结节良恶性的辅助诊断系统——“DE-超声机器人”在部分医院开始临床试点。7月，英特尔与爱尔眼科等公司共同签署人工智能眼科疾病识别解决方案，从处理器和硬件角度支持眼科图像诊断。
相对于人工阅片，人工智能+医学影像具备准确率高、检测效率高等优势。机器读片的优势主要在于“稳、准、狠”。“我们发现很多案例里面，人工智能准确性已经超过了一定工作年限的可比放射科医生。举例来说，三甲医院10~15年工作经验的放射科医生，读甲状腺结节的超声影像准确率在75%左右，我们的人工智能应用则达到85%以上，甚至在不断提升。在某些特定病种检测的速度、效率，以及对基础和繁琐的工作的承接能力上，机器超过人类正是人类设计它的目的。“以阿里健康‘DoctorYou’CT肺结节影像检测技术来说，快速确诊阳性病例能够大量节省医生时间。”
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