AlphaGo将与柯洁对弈的消息又一次掀起了关于“人工智能”讨论的热潮。据千讯咨询了解，从2016年9月发改委提出将人工智能纳入专项建设，到2017年首次被写入政府工作报告，人工智能成为互联网下半场的主要发力点。数据显示，2017上半年，中国人工智能初创公司融资额前十位的公司共融资约7.3亿美元。而TechinAsia的数据库显示，今年前六个月，总计278亿美元的资金投入到了中国的科技公司，其中就包括人工智能初创企业，总金额较去年同期的352亿美元大幅回落。
以上信号一方面反映了2016年人工智能投资热点分散，生命力不强；另一方面，可能意味着泡沫将开始破裂，资本在经历早期跑马圈地后，开始回归理性。投资人表示，目前行业确实存在泡沫。原因主要有以下几方面：一是市场发展迅速，投资人预期高；二是创业门槛高，以科学家为主的人力成本高；三是一级市场资金供给量大、流动性好与优秀企业缺乏的矛盾。蒋宇捷表示，这些问题的存在，也反映出目前人们对人工智能的焦虑，如人工智能是否会颠覆自己的行业，能否把握这个“风口”等。
《中国人工智能市场发展研究及投资前景报告》显示，以后的投资者，会默认所有的初创公司都已经在其业务中采用了最先进的人工智能技术。如果在软件解决方案中没有整合最先进的人工智能技术，就好比1980年还没有采用关系数据库、1987年还没有用Windows客户端、1995年还没用上基于Web的前端、2004年还没有用云，或是2009年时还没用上移动App。换句话说，要不了几年，没有人工智能技术的软件是不可想象的。
所以心比天高的创业者们就需要想想其他的方法，这样才能脱颖而出。投资者不会再根据这家公司是不是人工智能驱动的来做出投资决策了，这就和他们不会再找数据库技术驱动、以云为卖点或是“mobile-first”的初创公司一样。届时，人工智能就和其他被广泛采用的计算机基础科技没有任何区别了。工业界再一次发明了“必须采用”的计算机科技，进入到所有重要软件之中。
先是生力军们开始从Github里自己克隆代码，大谈自己又在sub-reddit里找到了什么好东西，很快研究论文就会霸占Arxiv，各大会议中心被各种技术峰会占据，接着慕课就推出纳米学位，最后人工智能技术就被嵌入到XCode和VisualStudio这样的主流IDE中。你会发现，不修满人工智能相关课程的学分，你都毕不了业了。
不过在那之前，工资或者估值方面还是会有些泡沫存在，这很正常，每次有这种平台级的变迁时，不都这样吗？还记得那些PowerBuilder、Win32、ObjectiveC或是Hadoop程序员、工程师当年的收入有多虚高吧？人工智能驱动一切软件的日子的到来，也拭目以待，想看看届时又会有什么新技术闪亮登场。
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