“‘中国制造2025’和‘互联网+’是不可分割的，要使中国制造向智能化的方向发展，必须依靠互联网，依靠云计算，依靠大数据，这样才能使中国200多项产量占世界第一的工业产品（工业产品行业发展趋势分析预测报告）能够跃上新的水平。”李克强总理在会见2016夏季达沃斯论坛企业家时说。当前，全球新一轮科技革命风起云涌，新一代信息技术与制造业深度融合。
众所周知，制造业升级的重要目的是为了效率提升，而长期以来效率问题更多地出现在系统层面，而不仅是个体机器层面，机器的能力并没有充分发挥。而目前，工业互联网的应用为系统优化、效率大幅提升带来可能。对应国内的情况，由于低端产能过剩，生产企业效率提升也还是解决不了需求的问题，因此趋势红利应该是流向掌握数据入口以及应用平台型企业。
制造业服务化的关键在于设备的数据化，大数据技术对资产端的改造贯穿到整个制造业产业链环节，从机器生产、供应链管理、商业模式创新到预测性维护，提升了制造端企业的附加价值，拉平了微笑曲线，奠定了制造业服务化的根基。Ericcson预计，物联网将在2018年取代移动电话成为连接最多的设备;GE预测，到2020年，连入工业互联网的机器将达到500亿台;工业互联网作为物联网在工业领域的核心应用，1%的效率提升，即可帮助中国石油天然气、航空、能源等各行业节省240亿美元的成本空间。
互联网大数据向零售、金融、物流等领域的渗透已经成为事实，向工业领域渗透也是不可阻挡的趋势。以GEPredix为代表的工业互联网通过促成人、设备以及数据的无缝协作，用物联网、大数据等技术手段实现对生产和物流的精密控制，从各个环节进行资产优化和运营优化，重新塑造整个制造业产业链，实现数字(软件)世界和物理(机器)世界的融合，是这个趋势到来的有力佐证。