千讯咨询发布的《中国酒店市场发展研究及投资前景报告》显示，美国酒店入住率取得了破纪录增长，酒店运营商需要采取创新策略提升客房价格并获得更高利润。酒店越来越重视整体的收益管理方案，其功能也逐渐从基础的酒店收益管理转变为战略规划。酒店收益管理的概念起源于1972年，当时英国海外航空(BOAC，如今的英国航空)为提早预订机票的乘客提供票价折扣，而对同一航班的其他乘客收取机票全价。上世纪80年代，酒店行业推出了客房的多层价格体系，10年之后，首批酒店收益管理经理正式亮相。
收益管理最初只是一套管理规则，酒店经营者是系统专家，在酒店营销及销售总监之下工作。收益管理的早期应用相对被动，侧重于客房价格管理，包括房价和库存的管理，在当时并不是一项长远的主动型策略。基础的收益管理决策每年只会对酒店进行少数几次的评估，偶尔会根据一个月或至多三个月的同比增速进行相应调整。收益管理者会根据SQL（结构化查询语言）编程技术和Excel表格的高级功能，编辑一份标准报表提交给管理团队，随后管理团队会决定产品服务定价并进行分配。
收益管理一度采取了战术型模式（而不是战略模式），通过关注入住率或ADR（而不是整体收入和利润），以此管理酒店的需求和定价。尽管业务来源和入住时长等指标也很重要，但这些因素很难实时纳入定价策略进行综合考量。因此，即便入住率或ADR的同比增长在一定程度上显示出酒店的发展，但从利润增速等数据上所看到的情况，可能会有所不同。
大数据和科技的力量
近十年来，尤其在刚过去的几年内，收益管理在酒店业的应用实现了蓬勃发展，它超越了过去对房价和库存的简单管理，转而通过长期战略引导酒店实现真正的收入增长。其中，大数据与科技的结合也发挥了重要的推进作用。酒店如今可以访问海量数据，这些数据能够应用于酒店的收益管理工作当中。对客户数据进行细分、并为客户提供个性化体验和促销活动，能够提升酒店复购率；预测需求有助于酒店改善定价策略；深入分析运营费用，能够有效避免酒店的收益流失——这些都能帮助酒店提高利润。
在收益管理系统中整合算法、数据捕获和分析能力，可以使管理工具更加成熟。先进的收益管理系统（RMS）能够将复杂的大数据转化为准确易懂的洞见，系统自动化能使酒店快速掌握酒店在细分市场、不同渠道和同类型客房类别中的表现，并能按日/周/月/年为时间区间进行衡量。由机器学习和商业智能加持的RMS，为收益管理人员提供了学习并理解复杂数据的新型解决方案。
基于云计算的RMS架构整合了多方数据，包括需求信息、细分市场、竞争对手价格、历史数据、当地活动以及不断变化中的市场环境等。这些数据为酒店构建了非常准确的市场框架，能帮助酒店锁定目标群体，并且推动未来的进一步发展。技术发展提升了RMS处理数据的速度，使酒店的预测信息更加详尽和准确，从而打造优化的定价收益策略。
云计算技术的另一个优势在于能协调收益管理角色之间的协作，多方能够共享数据源并且践行同一个目标。收益管理者不再围绕营销销售总监而工作，而是与团队合作，共同提升高净值客人的入住率，确保客房的合理定价。
当代收益管理
当前的收益管理已经从短期战术转变为长期的全局性战略。平衡入住率和房价策略，能够帮助酒店做出明智的定价决策，提升酒店利润。
散客策略
散客定价策略涵盖了商务和休闲旅客。在RMS的支持下，酒店能将需求预测与实际预订数据、入住率同比、以及酒店定价和市场状况等实时数据进行对比。RMS还会综合考虑订单周期、分销渠道、入住时长、购买习惯等因素。酒店可以根据细分市场旅客的入住天数和预订渠道，调整房价从而实现利润的最大化。
当客房需求增长缓慢时，酒店可以提供包含特定设施的套餐服务，在保持原有房价的基础上为其赋予附加价值。散客策略下，酒店可以决定何时使用OTA平台和第三方预订渠道，确保忠诚度计划和直接预订能推动整体收益的提升。
另一方面，RMS整合了入住率预测数据，能够提升酒店的运营效率，优化对员工、库存、餐饮需求的规划和配置。
团队旅客策略
现代酒店收益管理的另一要素是面向团体旅客的定价策略，团体预订收入在推动酒店盈利方面发挥着重要作用。而针对这一客群的定价策略远比散客定价复杂，因为在客房收入之外，酒店还需要考虑其他因素从而确保盈利。酒店还需要考虑餐饮、功能场地、视听设备租赁和其它能创造巨大利润的辅助服务收益。对于酒店而言，打造成功的收益管理方案需要准确结合大数据和智能技术，收益管理者的职能也应从基础收益管理转变为收益策略制定。
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