基于对大数据的认知，国际上大部分知名品牌都在这方面投入大量的精力和资金。日本麦当劳耗资数百亿日元，建设了一套顾客信息挖掘系统，并对门店采集的用户交易数据进行非常精准的挖掘分析，然后向用户推送个性化的优惠信息，大大提高了用户重复购买率。同时，7-Eleven也定制APP充当终端数据搜集器，再结合地点、天气和时间信息，提供给消费者最实时的商品优惠信息，从而在提高消费频次的同时，大幅提升用户体验的满意度。
通过大数据技术分析，结合自身餐厅的定位，锁定核心消费人群，针对核心消费人群制订营销策略。通过大数据的人群画像，对消费人群的行为习惯、个性特质、行为习惯、影响消费购买的主要因素等做系统分析，再针对性地推出营销方案。基于此，对于周六、周日白天频繁购买咖啡的顾客，日本“麦当劳”会向他们发送周末早上免费兑换咖啡的优惠券;对于光顾率很高，但还没有购买过新品汉堡的顾客，日本“麦当劳”会向他们发送新品汉堡的打折优惠券，如此一来，到店率和销售额都大大提高。
利用产品数据对菜品的受欢迎度进行分析，选择用户好评率高、点击率高、毛利高的“三高”产品进行促销，对于一些差评、点击率低的菜品及时进行淘汰。从店铺到总部的信息，以及供货商、订货系统的信息，7-Eleven均实现了互联网化，在提高顾客体验的同时，也方便了数据采集，而且数据里会提示，哪一类型的餐品更受当地消费者欢迎，继而影响新品开发与商品的陈列。大数据不仅能为当前营销提供参考，更能预知未来市场的发展趋势，因此可利用大数据分析，领先竞争对手做预知性营销。
根据千讯咨询发布的《餐饮行业发展趋势分析预测报告》显示，总之，互联网大数据能非常清楚地告诉餐饮企业需要针对什么样的人群进行营销;向目标消费人群推介什么样的餐品成功率更高;为目标消费人群策划怎样的优惠活动更恰当;在什么地段和时间段进行某种营销更有效;如何规避消费者的常见质疑与店面所遇到的常见问题等。基于这些，实现精准营销再也不是什么难事。作为普通的餐厅，可能不具备“麦当劳”、7-Eleven等国际大企业的雄厚资金实力，不能开发独立的大数据系统或APP，更没有大量的人员投入到数据管理上，那么该如何迈出大数据营销的第一步?入驻国内各大O2O平台就是一个不错的选择，类似大众点评、美团、口碑、饿了么等O2O平台都颇受餐饮商家与消费者的欢迎，其背后强大的大数据支撑，也是餐厅展开精准营销的重要渠道。